一.简介
canal 主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。
基于日志增量订阅和消费包括
- 数据库镜像
- 数据库实时备份
- 索引构建和实时维护
- 业务 cache 刷新
- 带业务逻辑的增量数据处理
二.工作原理
MySQL 主备复制原理
- MySQL master 将数据变更写入二进制日志(binary log,其中记录叫做二进制日志事件 binary log events,可以通过
show binlog events
进行查看) - MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log)
- MySQL slave 重放 relay log 中的事件,将数据变更反映它自己的数据
canal 工作原理
- canal 模拟 MySQL slave 的交互协议,伪装自己为 MySQL slave,向 MySQL master 发送 dump 协议
- MySQL master 收到 dump 请求,开始推送 binary log 给 slave (即 canal)
- canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)
三.MySQL开启log_bin
–> windows
打开 my.ini
文件,在 mysqld
下面添加
server-id=1
log_bin=D:\mysql\mysql-5.7.29-winx64\lib\mysql-bin
binlog-format =ROW
保存文件,重启 mysql 服务
net stop mysql
net start mysql
查看 binlog 状态:show variables like 'log_bin'
四.配置canal
4.1 基于Linux
(仍在探索,敬请期待!)
执行命令 vi conf/example/instance.properties
#################################################
## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen
canal.instance.mysql.slaveId=8
# enable gtid use true/false
canal.instance.gtidon=false
# position info 改成自己的数据库信息
canal.instance.master.address=10.187.129.134:3306
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=
# rds oss binlog
canal.instance.rds.accesskey=
canal.instance.rds.secretkey=
canal.instance.rds.instanceId=
# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable=true
#canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb
#canal.instance.tsdb.dbUsername=canal
#canal.instance.tsdb.dbPassword=canal
#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
#canal.instance.standby.gtid=
# username/password 改成自己的数据库信息
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false
#canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ==
# table regex
canal.instance.filter.regex=.*\\..*
# table black regex
canal.instance.filter.black.regex=
# table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch
# table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch
# mq config
canal.mq.topic=example
# dynamic topic route by schema or table regex
#canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,mytest2\\..*,.*\\..*
canal.mq.partition=0
# hash partition config
#canal.mq.partitionsNum=3
#canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..*
#################################################
执行命令
sh bin/startup.sh
查看日志
cat /home/tools/canal/canal/logs/canal/canal.log
2020-12-15 03:27:27.708 [Thread-6] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalStarter - ## stop the canal server
2020-12-15 03:27:27.760 [Thread-6] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalController - ## stop the canal server[192.168.133.112(192.168.133.112):11111]
2020-12-15 03:27:27.768 [Thread-6] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalStarter - ## canal server is down.
2020-12-15 03:27:34.256 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher - ## set default uncaught exception handler
2020-12-15 03:27:34.317 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher - ## load canal configurations
2020-12-15 03:27:34.335 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalStarter - ## start the canal server.
2020-12-15 03:27:34.428 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalController - ## start the canal server[192.168.133.112(192.168.133.112):11111]
2020-12-15 03:27:36.135 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalStarter - ## the canal server is running now ......
到目前为止 canal的服务端我们已经搭建好了 但是到目前 我们只是把数据库的binlog 拉到canal中,我们还得把数据用otter去消费
启动了canal的server之后,便是基于java的客户端搭建了。
首先在canalconf目录底下创建一个独立的文件夹(文件命名 idea_user_data),用于做额外的数据源配置。
然后再 idea_user_data
中创建 properties 文件,这个文件可以直接从 example
文件夹中复制,其余几份文件会自动生成
4.2 基于 Windows
从 canal 启动打印出的日志可以看出读取配置文件 canal.properties
, 该配置文件里配置了 destination=example。因此会去 example
文件夹中读取配置文件
打开配置文件 conf/example/instance.properties
,,配置信息如下:
#################################################
## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen
# canal.instance.mysql.slaveId=0
# enable gtid use true/false
canal.instance.gtidon=false
# position info
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=
# rds oss binlog
canal.instance.rds.accesskey=
canal.instance.rds.secretkey=
canal.instance.rds.instanceId=
# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable=true
#canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb
#canal.instance.tsdb.dbUsername=canal
#canal.instance.tsdb.dbPassword=canal
#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
#canal.instance.standby.gtid=
# username/password
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false
#canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ==
# table regex
canal.instance.filter.regex=.*\\..*
# table black regex
canal.instance.filter.black.regex=
# table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch
# table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch
# mq config
canal.mq.topic=example
# dynamic topic route by schema or table regex
#canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,mytest2\\..*,.*\\..*
canal.mq.partition=0
# hash partition config
#canal.mq.partitionsNum=3
#canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..*
#################################################
在 windows 下启动可能会报错:
要修改下启动的脚本 startup.bat
:
再启动脚本。
这样就启动成功了
五.Java客户端操作
首先引入maven依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.client</artifactId>
<version>1.1.4</version>
</dependency>
在CannalClient类使用Spring Bean的生命周期函数afterPropertiesSet():
package com.developer.canalspringdemo.deploy;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
@Component
public class CanalClient implements InitializingBean {
private final static int BATCH_SIZE = 1000;
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
//创建连接
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111), "example", "", "");
try {
//打开链接
connector.connect();
//订阅数据库表,全部表
connector.subscribe(".*\\..*");
//回滚到未进行ack的地方,下次fetch的时候,可以从最后一个没有ack的地方开始拿
connector.rollback();
while (true) {
//获取指定数量的数据
Message message = connector.getWithoutAck(BATCH_SIZE);
//获取批量ID
long batchId = message.getId();
//获取批量的数量
int size = message.getEntries().size();
//如果没有数据
if (batchId == -1 || size == 0) {
try {
//线程休眠2秒
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
//如果有数据,处理数据
printEntry(message.getEntries());
}
//进行batch id 的确认。确认之后,小于等于此 batchId 的 Message 都会被确认
connector.ack(batchId);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
connector.disconnect();
}
}
/**
* 打印canal server解析binlog获得的实体类信息
*/
private static void printEntry(List<Entry> entrys) {
for (Entry entry : entrys) {
if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
//开启/关闭事务的实体类型,跳过
continue;
}
//RowChange对象,包含了一行数据变化的所有特征
//比如isDdl 是否是ddl变更操作 sql 具体的ddl sql beforeColumns afterColumns 变更前后的数据字段等等
RowChange rowChage;
try {
rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);
}
//获取操作类型:insert/update/delete类型
EventType eventType = rowChage.getEventType();
//打印Header信息
System.out.println(String.format("================》; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
eventType));
//判断是否是DDL语句
if (rowChage.getIsDdl()) {
System.out.println("================》;isDdl: true,sql:" + rowChage.getSql());
}
//获取RowChange对象里的每一行数据,打印出来
for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
//如果是删除语句
if (eventType == EventType.DELETE) {
printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
//如果是新增语句
} else if (eventType == EventType.INSERT) {
printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
//如果是更新的语句
} else {
//变更前的数据
System.out.println("------->; before");
printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
//变更后的数据
System.out.println("------->; after");
printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
}
}
}
}
private static void printColumn(List<Column> columns) {
for (Column column : columns) {
System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " update=" + column.getUpdated());
}
}
}
创建表:
CREATE TABLE `tb_commodity_info` (
`id` varchar(32) NOT NULL,
`commodity_name` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`commodity_price` varchar(36) DEFAULT '0' COMMENT '商品价格',
`number` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '商品数量',
`description` varchar(2048) DEFAULT '' COMMENT '商品描述',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品信息表';
在控制台就可以看到如下信息:
================》; binlog[mysql-bin.000001:29066] , name[demo,tb_commodity_info] , eventType : CREATE
================》;isDdl: true,sql:CREATE TABLE `tb_commodity_info` (
`id` varchar(32) NOT NULL,
`commodity_name` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`commodity_price` varchar(36) DEFAULT '0' COMMENT '商品价格',
`number` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '商品数量',
`description` varchar(2048) DEFAULT '' COMMENT '商品描述',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品信息表'
新增一条数据到表中:
INSERT INTO tb_commodity_info VALUES('3e71a81fd80711eaaed600163e046cc3','叉烧包','3.99',3,'又大又香的叉烧包,老人小孩都喜欢');
结果
================》; binlog[mysql-bin.000001:29763] , name[demo,tb_commodity_info] , eventType : INSERT
id : 3e71a81fd80711eaaed600163e046cc3 update=true
commodity_name : 叉烧包 update=true
commodity_price : 3.99 update=true
number : 3 update=true
description : 又大又香的叉烧包,老人小孩都喜欢 update=true
六.Canal Web UI
注意:
- 执行
conf/canal_manager.sql
文件 - 赋予用户
canal
最高权限
主界面
访问 127.0.0.1:8089
,默认密码:admin/123456