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配置之前需要特别注意的地方。
1）假如你在机器上装了CUDA，那么OpenCV、OpenMVG和OpenMVS中都不要用，要把WITH_CUDA、BUILD_CUDA_LIB、OpenMVS_USE_CUDA之类的取消，因为即使是最新的CUDA7.5也不支持VS2015，目前支持的VS2015的只有CUDA 8.0且还处于RC版本，因此作者也没有尝试其可用性。如果你使用的是VS2013或更早之前版本的VS，可以考虑安装CUDA，并在cmake中勾选相应的选项。。
2）整个过程中，只有OpenCV,GoogleFlags可以配置成动态库，其余均为静态。即，OpenCV，GoogleFlags中BUILD_SHARED_LIBS需要勾选，其余的出现SHARED_LIB都不能勾选。
3）VS2015有一个已知bug，在Update1中其实也没有解决，假如你在编译OpenMVS的时候出现了internal error C1001，那么恭喜你，你也碰到了。解决方法[3]是：
修改Eigen中generalmatrixmatrix.h第144行（Eigen3.2.7是在这一行，其他版本自行定位）
“--（info[j].users）”改成“info[j].users-=1”。
OPENMVS所需要的所有库，以及本文所使用库的版本
| OpenCV（2.4以上）3.1 |
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| VCG 1.0.0 |
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| CGAL (4.2以上)4.8.1 |
Boost 1.61.0 |
| QT 5.7.0 |
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| LibQGLViewer 2.6.3 |
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| Ceres |
Eigen (3.2以上) 3.2.9 |
| Google Log 0.3.3 |
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| Google Flags 2.1.2 |
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| CXSParse 3.1.1 |
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| Cmake 3.6.0 |
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| OpenMVG |
Git |
| GCC (4.7以上)5.4.1 |
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| OpenMVS |
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文件夹设置：本文在C盘新建一个openMVS的文件夹，其中所需要的各个软件库均以子文件夹的形式在openMVS这个文件夹下进行存储，除此之外在该文件夹下新建2个子文件夹，分别命名为src和build。src文件夹用于存放openMVS的源代码，build用于存放所有相关软件库的生成文件。
一、配置OpenCV
1.网上下载的openCV一般为exe格式，如图所示 ，双击运行，设置安装路径为openMVS/openCV下，然后进行安装。安装后会有2个文件夹，一个sources文件夹，一个build文件夹。本文只用sources文件夹
2.打开cmake软件中的cmake-gui文件，sorce code设置为openCV文件夹里的src子文件夹即openMVS/openCV/sources，build设置为openMVS/build/openCV，详见图，然后点击Configure，并选择相应的编译平台。本文选择Visual Studio 142015 Win64