使用EXPLAIN语句：开发SQL查询时，使用EXPLAIN来分析查询的执行计划，了解索引的使用效率和操作顺序。例如，EXPLAIN输出可以显示MySQL是否使用索引以及如何检索数据。

执行DELETE/UPDATE时包含LIMIT：在DELETE或UPDATE语句中添加LIMIT子句，以减少错误SQL语句的影响，限制潜在损害，并提高查询效率。例如，使用LIMIT 1可以快速停止查询执行。

为表和字段添加注释：在创建表时为所有字段添加注释，有助于未来维护和提供数据库结构的清晰上下文。

关键字大写并使用缩进：提升SQL代码的可读性和整洁度，通过大写关键字和适当缩进来增强代码的可维护性。

在INSERT语句中指定字段名：明确指定字段名以确保数据插入的准确性和健壮性，避免因表结构变动引发的错误。

先在测试环境中验证SQL：在生产环境执行前，在测试环境中验证SQL语句，以确保安全性、错误检测、性能评估和影响控制。

表中包含主键、创建时间和更新时间字段：这些字段是数据库设计的最佳实践，有助于提高数据的可靠性、可维护性和可追溯性。

Update和Delete语句指定Where条件：执行Update和Delete语句时必须指定Where条件，以精确定位数据行，避免数据丢失，提高操作效率。

使用InnoDB存储引擎：InnoDB因其事务支持、行级锁、外键约束、并发控制和崩溃恢复等优点而被广泛使用。

**避免使用SELECT ***：只检索所需数据，提高查询性能、减少网络传输量和降低内存消耗。

将UTF8作为数据库和表的字符集：选择UTF8MB4作为字符集，支持国际化、兼容性和未来扩展性。

索引的命名规范：统一命名规范，使索引更易读、易懂，方便团队协作和维护。