在进行形态学填充之前必须了解一点：当我们的边界是4连通边界时，我们使用的结构元素为8连通；当我们的连通边界为8连通时，我们需要用4连通的结构元素。
算法：
初始化：Bo=种子点（这里采用opencv鼠标操作来手动选取种子点）
循环：
（用3X3十字结构元素对对种子点进行膨胀，然后不断的用图像的补集对膨胀的结果进行约束）
结束条件：膨胀结果不发生变化
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#include<opencv2\opencv.hpp>
-
#include<iostream>
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using
namespace
std;
-
using
namespace cv;
-
-
Point ptStart;
-
-
-
/***************************************************
-
功能：以ptStart为起点对图像进行填充
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参数：src-边界图像
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ptStart-种子点的坐标
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****************************************************/
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void BoundarySeedFill(Mat &src, Point ptStart)
-
{
-
Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
-
int se[
3][
3] = { {
-1,
1,
-1 }, {
1,
1,
1 }, {
-1,
1,
-1 } };
//十字形结构元素
-
Mat tempImg = Mat::ones(src.size(), src.type())*
255;
-
Mat revImg =tempImg - src;
//原图像的补集
-
dst.at<uchar>(ptStart.y, ptStart.x) =
255;
//绘制种子点
-
while (
true)
//循环膨胀图像直到图像不在产生变化
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{
-
Mat temp;
-
dst.copyTo(temp);
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dilate(dst, dst, se);
//用十字结构元素膨胀
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dst = dst&revImg;
//限制膨胀不会超过原始边界
-
if (equalImg(dst, temp))
//不在变化时停止
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{
-
break;
-
}
-
}
-
src = dst;
-
-
}
-
void on_MouseHandle(int event, int x, int y, int flag, void* param)
-
{
-
Mat& image = *(cv::Mat*)param;
-
switch (event)
-
{
-
case EVENT_LBUTTONDOWN:
-
ptStart.x = x;
-
ptStart.y = y;
-
break;
-
case EVENT_LBUTTONUP:
-
BoundarySeedFill(image, ptStart);
-
imshow(
“边界图像”, image);
-
break;
-
}
-
}
-
-
int main()
-
{
-
//读取二值图像（此步可以忽略）
-
Mat src = imread(
“test1.jpg”,
0);
-
imshow(
“原始图像”, src);
-
-
//创建模板
-
int se[
3][
3] = { {
-1,
1,
-1 }, {
1,
1,
1 }, {
1,
1,
1 } };
-
-
//区域填充
-
setMouseCallback(
“边界图像”, on_MouseHandle, (
void*)&src);
-
waitKey(
0);
-
return
0;
-
}
原始图像：
填充结果：
</div>