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前端面试笔试(五)

最近面试中手撕题以及笔试中总遇到递归回溯类题目,于是去牛客上找典型题目。这里浅浅列一道。

目录

题目

 解决

代码

 详情

变量初始化

递归函数dg

递归终止条件

递归主体

初始调用和返回结果



题目

没有重复项数字的全排列(递归回溯,js解法)

 解决

代码

/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
 *
 * 
 * @param num int整型一维数组 
 * @return int整型二维数组
 */
function permute( num ) {
    // write code here
    let len=num.length;
    let res=[];
    function dg(path){
        if(path.length===len){
            return res.push(path.slice());
        }
        for(let i=0;i<len;i++){
            if(path.indexOf(num[i])===-1){
                path.push(num[i]);
                dg(path);
                path.pop();
            }
        }
    }
    dg([]);
    return res;

}
module.exports = {
    permute : permute
};

 详情

这个函数使用了回溯算法来实现这一目标。这个函数接受一个参数num,它是一个数组,包含要生成排列的数字。

变量初始化

let len = num.length;
let res = [];
  • len变量存储输入数组num的长度。
  • res数组用于存储所有生成的排列。

递归函数dg

function dg(path) {
    // ...
}

dg是一个递归函数,用于生成排列。它接受一个参数path,这是一个临时数组,用于构建当前的排列。

递归终止条件

if (path.length === len) {
    return res.push(path.slice());
}

path的长度等于输入数组num的长度时,意味着一个完整的排列已经生成。此时,将该排列(path的一个副本,使用path.slice()创建)添加到结果数组res中。

递归主体

for (let i = 0; i < len; i++) {
    if (path.indexOf(num[i]) === -1) {
        path.push(num[i]);
        dg(path);
        path.pop();
    }
}

这个循环遍历输入数组num的每个元素。对于每个元素,如果它还没有被添加到当前的path中(使用path.indexOf(num[i]) === -1检查),则执行以下步骤:

  1. 将该元素添加到path中。
  2. 递归调用dg函数,继续生成排列。
  3. path中移除刚刚添加的元素(回溯),以便在下一次循环中尝试其他可能的元素组合。

初始调用和返回结果

dg([]);
return res;
  • 初始时,以一个空数组作为path调用dg函数,开始生成排列。
  • 最后,返回结果数组res,它包含了所有生成的排列。

回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。


加油加油^_^

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