作为广受数据分析师青睐的一款数据统计和分析软件，IBM SPSS Statistics中有全面的数据分析方法，今天我们要介绍的是它的聚类分析中的快速聚类分析。

一、方法概述

聚类分析是将研究对象按照一定的标准进行分类的方法，分类结果是每一组的对象都具有较高的相似度，组间的对象具有较大的差异。

这类分析方法多用于对于数据样本没有特定的分类依据的情况，IBM SPSS Statistics会通过对数据的观察为用户做出较为完善的分类。

图1：功能位置

快速聚类是聚类分析的一种，使用到的功能在“分析”——“分类”中的“K-均值聚类”。

二、案例分享

1.样本数据

图2：样本数据

我们这里选择的数据样本是一部分学生的各科期末成绩，使用快速聚类方法可以分析各个学生成绩分布的差异和共性。

2.变量设置

图3：变量设置

我们将学生的所有单科成绩作为分析变量，移入到“