k8s资源监控和日志管理

k8s监控资源使用率

查看集群资源状态

# 查看master组件状态
kubectl get cs

# 查看node状态
kubectl get node

# 查看Apiserver代理的url
kubectl cluster-info

# 查看集群详细信息
## 调试和诊断集群信息
kubectl cluster-info dump

# 查看资源的详情
kubectl describe 资源类型 资源名称

## 查看node的详细信息
### 可以查看该node的cpu,内存分配情况
kubectl describe node master

在这里插入图片描述

# 查看资源信息
kubectl get 资源类型 资源名称

# 查看资源的详细信息
kubectl get 资源类型 资源名称 -o wide # 查看基本信息,ip,所在node等
kubectl get 资源类型 资源名称 -o yaml # 以yaml格式输出详细信息

kubectl get cs显示scheduler Unhealthy，controller-manager Unhealthy

参考: https://blog.csdn.net/m0_47219942/article/details/115231303

解决办法:
将/etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml和/etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml这两个配置文件中–port注释掉.

在这里插入图片描述

然后重启kubelet服务即可.

# 重启kubelet服务
systemctl restart kubelet

监控集群资源利用率

这个命令需要由metric-server服务提供数据,而这个服务默认没有安装,还需要手动部署下

metric-server项目地址: https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server

安装metric-server服务

安装了metric-server服务才能执行kubectl top命令.
在这里插入图片描述

metric-server服务工作原理:

用户发送 kubectl top 命令到 API Server。
API Server 将请求转发给 Metric Server。
Metric Server 监听 Kubernetes 中所有节点上的 Kubelet 的 cadvisor 指标接口。
Kubelet 收集每个容器的资源使用率数据并将其发送到 cadvisor。
cadvisor 将数据发送给 Kubelet，然后 Kubelet 将其汇报给 Metric Server。
Metric Server 整理数据并将其返回给 API Server。
API Server 再将数据返回给用户，用户就可以看到所有容器的资源利用率了。

kubectl top -> apiserver
–> metric-server(pod)
–> 所有节点kubelet(cadvisor指标接口)
–> 所有容器资源利用率

使用yaml资源清单部署metric-server服务

项目地址：https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server

安装 Kubernetes（k8s）指标服务器

# 下载yaml资源清单
wget https://ghproxy.com/https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

修改资源清单–(必须执行)

验证证书的部署方法: https://blog.csdn.net/zorsea/article/details/105037533

找到 container 下的 args 部分，添加以下行：

# 不验证证书
- --kubelet-insecure-tls

可选：修改yaml中镜像为阿里云的地址

# 修改资源清单中的containers
## 修改镜像地址
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server:v0.5.2

## 忽略证书
- --kubelet-insecure-tls

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在 spec 下，添加如下参数：
https://linux.cn/article-15714-1.html

# 非必需参数
hostNetwork: true

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执行部署命令

# apply资源清单
kubectl apply -f components.yaml

检查是否部署成功-(`必须执行`)

# 如果状态为True并且能返回数据,说明Metrics Server服务工作正常

## 检查metrics是否注册到apiservices,为True则注册成功
kubectl get apiservices |grep metrics

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## 查看节点上有无metrics数据,--raw是原始json格式
## 模拟请求/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes接口,看是否返回数据
kubectl get --raw=/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes

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使用kubectl top命令查看资源消耗

metric-server服务部署好之后,就可以正常使用kubectl top命令了

# 查看pod资源消耗
kubectl top po pod名 -n namespace名
kubectl top po

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# 查看node资源消耗
kubectl top node node名 -n namespace名
kubectl top node

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资源占用排序-根据cpu

# 根据cpu占有率排序查看所有pod
## -A 所有
## -l 指定匹配标签
kubectl top pod -A -l app=flannel --sort-by=cpu

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管理k8s组件日志

k8s查看日志

# 查看pod日志
kubectl logs po pod名 -n namespace名称

# 获取容器实例的 pod 日志（标准输出）
kubectl logs my-pod --previous

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# 流式输出 Pod 的日志（标准输出）
kubectl logs po pod名 -n namespace名称 -f

在这里插入图片描述

# 获取含 name=myLabel 标签的 Pods 的日志（标准输出）
kubectl logs -l name=myLabel

# 流式输出含 name=myLabel 标签的 Pod 的所有日志（标准输出）
kubectl logs -f -l name=myLabel --all-containers

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查看集群中不是完全运行状态的pod

# 列出 Kubernetes 集群中所有不是完全运行状态的 Pods 
## 1/1, 2/2, 3/3, 4/4, 5/5, 6/6: 这些通常表示 Pod 中的容器数量/期望的容器数量，比如 1/1 表示一个容器正在运行，并且只有一个容器是期望运行的，因此 Pod 状态是好的。
## Com: 这可能是用于匹配 "Completed" 状态的 Pods 的缩写。
## NAME: 可能用于排除输出中的表头行。
kubectl get pods -A -o wide |grep -vE "1/1|2/2|3/3|4/4|5/5|6/6|Com|NAME"

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查看deployment日志

# 查看deployment日志
kubectl logs deploy deploy名称 -n namespace名称
kubectl logs -f deploy/my-deployment -n namespace名称

# 获取一个Deployment的Pod的日志（多容器例子）                        
kubectl logs deploy/my-deployment -c my-container
kubectl logs -f deploy/my-deployment -c my-container

查看service日志

# 查看service日志
kubectl logs svc svc名称 -n namespace名称 
kubectl logs svc/服务名

进入pod的容器内查看日志

# 挂接到一个运行的容器中
kubectl attach my-pod -i

# 进入pod的终端内查看日志
kubectl exec -ti pod名称 -- bash

# 查看容器内主进程id
# 查看指定pid的输出
## 1 = stdout, 2 = stderr
tail  /proc/<pid>/fd/1

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# 输出pod中容器的日志(stdout，pod中有多个容器的情况下使用）
# 获取 Pod 容器的日志（标准输出, 多容器场景）
kubectl logs my-pod -c 容器名

# 流式输出 Pod 容器的日志（标准输出, 多容器场景）
kubectl -f logs my-pod -c 容器名

管理k8s组件日志

k8s系统的组件日志

# 查看你systemd守护进程管理的组件日志
## kubelet是systemd方式运行的
journalctl -u kubelet

# 查看Pod部署的组件日志
## k8s的其他组件都是pod运行的
kubectl logs kube-proxy-xxx -n kube-system

## 持续查看日志
kubectl logs -f kube-proxy-xxx -n kube-system

# 从OS中查看日志
tail /var/log/messages

# 持续查看OS日志
tail -f /var/log/messages

kubectl logs查看日志原理

kubectl logs (获取容器标准输出的日志) -----> apiserver -----> kubelet -----> docker(接管容器标准输出并写入文件中持久化保存) -----> 获取某个容器的日志

# 标准输出在宿主机的路径:
/var/lib/docker/containers/容器id/容器id-json.log

# 想要查看该日志文件
## 先通过pod名称查询容器id
docker ps|grep pod名称

## 进入该容器id的目录
cd /var/lib/docker/containers/容器id/

## 查看该容器id的log
cat 容器id-json.log

# 防止文件过大打开卡死,可以使用
less 容器id-json.log

管理k8s应用日志

k8s Cluster里面部署的应用程序日志

收集k8s日志思路

在这里插入图片描述

收集标准输出

针对标准输出；
以DaemonSet方式在每个Node上部署一个日志收集程序,采集/var/lib/docker/containers/目录下所有容器日志

收集容器中日志文件

针对容器中日志文件;
在Pod中增加一个容器运行日志采集器,使用emtyDir共享日志目录,让日志采集器读取日志文件.

k8s查看节点状态失败

参考: https://www.cnblogs.com/dudu/p/12146344.html
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需要安装Prometheus监控组件
才能使用kubectl get pods -n monitoring命令

k8s部署prometheus监控

官方网站 https://prometheus.io/
官方文档 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus

# clone项目
git clone https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git

cd kube-prometheus

# apply
kubectl apply --server-side -f manifests/setup

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# apply
kubectl apply -f manifests/

# 查看部署是否成功
until kubectl get servicemonitors --all-namespaces ; do date; sleep 1; echo ""; done

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# 查看节点状态
kubectl get pods -n monitoring

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