实验楼课程列表

最新实验楼课程收集

本博客收录最新实验楼课程，栏目分类如下：

机器学习&深度学习
大数据与云计算
图像处理
数据可视化
Python
R
ROS机器人教程
C++
计算机网络
Web开发

机器学习&深度学习

[ 自然语言处理基础入门 ]
[ 使用 Python 对股票数据分析预测 ]
手写数字识别 [ p1 ]
用神经网络破解验证码 [ p1 ]
使用机器学习方法预测世界杯冠军 [ p1 ]
Python 实现数据科学中的无监督挖掘技术 [ p1 ]
python聚类算法实现 [ 1 层次聚类(文档聚类) ] [ 2 密度聚类（DBSCAN)]
[ 使用决策树完成鸢尾花分类 ]
Python 的循环语句和隐含波动率的计算 [ p1 ]
《Python 贝叶斯分析》- 利用逻辑回归实现鸢尾花分类 [ 1 一元逻辑回归实现鸢尾花分类] [ 2 多元逻辑回归实现鸢尾花分类及性能优化]
Python实现遗传算法求解n-queens问题 [ p1 ] [ p2 ]
基于遗传算法的学生性别分类 [ p1 ]
利用Tensorflow设计简单的前向神经网络 [ 1 前向神经网络基本原理 ] [ 2 非线性模拟数据回归] [ 3 对汽车燃料效率建模] [ 4 葡萄酒分类]
使用逻辑回归预测IPO市场 [ 1 数据清洗及特征工程 ] [ 2 使用逻辑回归的二元分类及模型评估] [ 数据和代码 ]
RNN神经网络讲解及基础应用 [ 1 RNN 神经网络及其变体网络 ] [ 2 利用 RNN 进行简单的加法运算] [ 数据和代码 ]
Kaggle 项目实战–回归预测波士顿房价 [ 1 原始数据清洗以及特征提取 ] [ 2 构建波士顿房价回归预测模型] [ 数据和代码 ]
利用随机森林算法预测 Titanic 乘客生还概率 [ 1 数据清洗及可视化 ] [ 2 分类模型训练及评价] [ 3 随机森林分类器及其参数调节] [ 数据和代码 ]

Debug:【分类模型训练及评价】中 import matplotlib.pyplot as plt 要改为 import matplotlib.pyplot as plt2 plt重定义了

Hopfield算法基础讲解及实例实现 [ 1 Hopfield神经网络（DHNN与CHNN） ] [ 2 CHNN网络的应用：TSP问题 ]
Spark机器学习–运用逻辑回归分析银行营销数据 [ p1 ]
k-近邻算法实现手写数字识别系统 [ p1 ]

大数据与云计算

[ Python玩转Hadoop之MRjob入门 ]
Mahout教程 [ 1 Mahout 简介 ] [ 2 Mahout 安装配置 ] [ 3 Mahout 聚类算法 ] [ 4 Mahout 分类算法 ]
HIVE教程 [ 1 Hive 简介 ] [ 2 Hive 安装配置] [ 3 Hive 基本操作 ] [ 4 Hive数据导入导出 ]
Hadoop部署及管理 [ 1 Hadoop课程介绍 ] [ 2 Hadoop单机模式安装 ] [ 3 Hadoop伪分布模式配置部署 ]

图像处理

使用 Python 创建照片马赛克 [ p1 ]
SIFT特征提取分析算法讲解及应用 [ 1 SIFT特征提取分析算法讲解 ] [ 2 利用SIFT算法检测图像关键点 ] [ 数据和代码 ]
用 Python 和 OpenCV 来测量相机到目标的距离 [ p1 ]

Python

Debug:运行scrapy crawl mylouspider 报错
UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position----在 pipelines.py加上以下内容

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )

python 实现简单计算器 [ 1简单计算器 ] [ 2图形界面计算器]
python 实现文字聊天室 [ p1 ]
斜体 Ctrl + I
引用 Ctrl + Q
插入链接 Ctrl + L
插入代码 Ctrl + K
插入图片 Ctrl + G
提升标题 Ctrl + H
有序列表 Ctrl + O
无序列表 Ctrl + U
横线 Ctrl + R
撤销 Ctrl + Z
重做 Ctrl + Y

R

ggplot2 快速入门：基础图形作法 [p1 ]
数据整理与转换：tidyr 和 dplyr 应用 [ p1 ]

Debug:install.packages(‘tidyverse’)报错
需要安装以下依赖

sudo apt-get install libssl-dev
sudo apt-get install libxml2-dev

化繁为简的 apply 家族和管道操作 [ p1 ]
金融风险管理：VaR 和 ES 的度量 [ 1金融风险、VaR 和 ES ] [ 2Delta-normal方法计算 VaR 和 ES ] [ 3历史模拟法、蒙特卡罗模拟法计算 VaR 和 ES ] [ 4分位数回归法计算 VaR ]
金融资产收益率序列特征 1

Markdown 是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成格式丰富的HTML页面。 —— [ 维基百科 ]

C++

C++ 实现 STL 标准库和算法 [ course ]
C语言实现web服务器 [ p1 ] [ code ]
C++ 实现即时通信软件 [ p1 ] [ code ]
C++实现课程管理系统 [ p1 ]
C++ 实现俄罗斯方块 [ 1如何设计俄罗斯方块 ] [ 2关键函数设计 ]

计算机网络

包嗅探与欺骗实验 [ p1 ]
竞态条件漏洞实验 [ p1 ]

Web开发

仿 StackOverflow 开发在线问答系统 [ 1 Flask预备知识 ] [ code1] [ 2 用户管理 ] [ code2] [ 3 问答模块 ] [ code3]
Flask 框架搭建个人博客 [ p1 ] [ code]
RBAC打造通用web管理权限 [ 1 RBAC打造通用web管理权限 ] [ 2 基于 laravel 5.5 实现RBAC （一） ] [ 2 基于 laravel 5.5 实现RBAC （二） ] [ Flask如何实现RBAC的权限管理 ] [ Flask 实现rbac 权限控制 ]

使用简单的符号标识不同的标题，将某些文字标记为粗体或者斜体，创建一个链接等，详细语法参考帮助？。

本编辑器支持 Markdown Extra , 　扩展了很多好用的功能。具体请参考Github.

表格

Markdown　Extra　表格语法：

项目	价格
Computer	$1600
Phone	$12
Pipe	$1

可以使用冒号来定义对齐方式：

项目	价格	数量
Computer	1600 元	5
Phone	12 元	12
Pipe	1 元	234

###定义列表

Markdown　Extra　定义列表语法：
项目１
项目２
: 定义 A
: 定义 B

项目３

定义 C

定义 D

定义D内容

代码块

代码块语法遵循标准markdown代码，例如：

@requires_authorization
def somefunc(param1='', param2=0):
    '''A docstring'''
    if param1 > param2: # interesting
        print 'Greater'
    return (param2 - param1 + 1) or None
class SomeClass:
    pass
>>> message = '''interpreter
... prompt'''

###脚注
生成一个脚注¹.

文章目录

最新实验楼课程收集

数学公式

使用MathJax渲染LaTex 数学公式，详见math.stackexchange.com.

行内公式，数学公式为： $\Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N$ 。
块级公式：

$\dfrac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}$

更多LaTex语法请参考这儿.

UML 图:

可以渲染序列图：

或者流程图：

关于 序列图 语法，参考这儿,
关于 流程图 语法，参考这儿.

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用户可以选择把正在写的博客保存到服务器草稿箱，即使换浏览器或者清除缓存，内容也不会丢失。

**注意：**虽然浏览器存储大部分时候都比较可靠，但为了您的数据安全，在联网后，请务必及时发表或者保存到服务器草稿箱。

##浏览器兼容

目前，本编辑器对Chrome浏览器支持最为完整。建议大家使用较新版本的Chrome。
IE９以下不支持
IE９，１０，１１存在以下问题
1. 不支持离线功能
2. IE9不支持文件导入导出
3. IE10不支持拖拽文件导入

这里是脚注的内容. ↩︎