Oracle 数据库中常用的操作，包括增删改查、同义词创建、合并更新、建表、建索引、聚合查询和多表查询。通过这些操作，可以有效地管理和查询 Oracle 数据库中的数据，日常工作中也会事半功倍。

增删改查

1. 插入数据（INSERT）

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, email, hire_date, job_id, salary)
VALUES (1001, 'vincent', 'ding', '[email protected]', TO_DATE('2024-08-18', 'YYYY-MM-DD'), 'IT_PROG', 60000);

2. 更新数据（UPDATE）

• 如果更新多个字段，用 逗号 ，分开

UPDATE employees
SET email='[email protected]',salary = salary * 1.10  -- 给所有IT员工加薪 50% ,哈哈哈哈哈
WHERE job_id = 'IT_PROG';

3. 删除数据（DELETE）

DELETE FROM employees
WHERE employee_id = 1001;

4. 查询数据（SELECT）

SELECT employee_id, first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > 50000
ORDER BY salary DESC;

创建同义词（SYNONYM）

CREATE SYNONYM emp_syn FOR employees;

• emp_syn 是给 employees 表创建的同义词。
• 创建后，可以使用 emp_syn 来替代 employees 进行查询。

合并更新（MERGE）

• MERGE 语句用于根据条件决定是执行 INSERT 还是 UPDATE 操作。

MERGE INTO employees e
USING (SELECT 1002 AS employee_id, 'Jane' AS first_name, 'Smith' AS last_name, '[email protected]' AS email, 'IT_PROG' AS job_id FROM dual) src
ON (e.employee_id = src.employee_id)
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET e.first_name = src.first_name, e.last_name = src.last_name, e.email = src.email
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (employee_id, first_name, last_name, email, hire_date, job_id)
    VALUES (src.employee_id, src.first_name, src.last_name, src.email, SYSDATE, src.job_id);

• target_table：目标表 employees e，数据将被更新或插入到该表中。
• source_table：源表 src ，提供要合并的数据。
• ON：指定用于匹配的条件。
• WHEN MATCHED：当 ON 条件匹配时执行 UPDATE 操作。
• WHEN NOT MATCHED：当 ON 条件不匹配时执行 INSERT 操作。

创建表（CREATE TABLE）

CREATE TABLE employees (
    employee_id NUMBER(6) PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR2(20),
    last_name VARCHAR2(25) NOT NULL,
    email VARCHAR2(25) UNIQUE,
    hire_date DATE DEFAULT SYSDATE,
    job_id VARCHAR2(10) NOT NULL,
    salary NUMBER(8, 2)
);

• datatype：列的数据类型，如 VARCHAR2, NUMBER, DATE 等。
• DEFAULT expr：指定列的默认值。
• constraint：列级约束，如 NOT NULL, UNIQUE, PRIMARY KEY 等。
• table_constraint：表级约束，如 PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, CHECK 等。

创建索引（CREATE INDEX）

CREATE INDEX idx_emp_last_name ON employees(last_name);

• idx_emp_last_name 是创建在 employees 表 last_name 列上的索引

删除索引（DROP）

DROP INDEX index_name;

• 删除索引不会影响表中的数据：删除索引只会移除索引结构，数据仍然保留在表中。
• 删除唯一索引的影响：如果删除的是唯一索引（UNIQUE INDEX），则相应的唯一性约束也将被删除。
• 执行权限：你必须具有索引所在模式的所有者权限或者具有 DROP ANY INDEX 的权限才能删除索引。
• 性能影响：删除索引后，相关查询可能会变慢，特别是那些之前依赖于该索引的查询。

查看索引

SELECT index_name
FROM user_indexes
WHERE table_name = 'TABLE_NAME';

聚合查询

SELECT job_id, COUNT(*) AS employee_count, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY job_id
HAVING AVG(salary) > 50000;

• GROUP BY 用于将数据按 job_id 分组。
• HAVING 子句用于过滤分组后的数据。

多表查询

1. 内连接（INNER JOIN）

SELECT e.employee_id, e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

2. 左连接（LEFT JOIN）

SELECT e.employee_id, e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

3. 右连接（RIGHT JOIN）

SELECT e.employee_id, e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

4. 全连接（FULL JOIN）

SELECT e.employee_id, e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
FULL JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

总结

• 创建同义词 (SYNONYM)：用于创建数据库对象的别名，简化访问。
• MERGE 语句：用于基于匹配条件在目标表中进行更新或插入操作。
• 创建表 (CREATE TABLE)：定义数据库表及其列和约束条件。