告别隐私担忧！本地部署GPT4-all大模型，工作效率大提升！

ChatGpt从公布到如今也有一年了，在这一年的使用中反向很好，使我们的工作效率得到了大大的提升，但是在使用中向GPT发起私密提问的时候，有不少人也会担心泄露个人隐私，今天给我将给大家演示如何在本地部署GPT4，即使你的电脑没有GPU，这个模型也能正常运行，即使是在断网情况下，模型也能正常使用。

首先在线下载软件，软件下载完成后，直接进行安装，我在这里给大家演示安装的步骤。

点击下一步

如果不需要更改安装路径的话，直接点击下一步

需要修改安装路径的话，根据自己的实际情况把软件安装到目标目录。点击下一步，然后勾选我接受此许可。

正在下载组件

安装完成

点击完成，关闭安装页面。

双击运行软件快捷安装方式。

在这里插入图片描述

打开后进入模型下载页面，下载模型前需要勾选两个选项

在这里插入图片描述

第一个选项是询问是否同意收集个人信息，选择“NO”

第二个选项，直接选择“yes”

进入模型下载页面

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如果看到报红这种情况，不用担心，说明这个模型不适合你的电脑，模型报红说明这个模型占用的内存，比较大，而本地电脑内存较小，

如果，强行下载的话也可以使用，使用的时候，软件运行较慢，或者直接闪退。

所以根据实际情况选择一个适合自己电脑配置的模型。

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大家根据上边图片中的说明选择模型。

如果下载了多个模型的话，可以在这里切换模型

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点击设置按钮，可以选择主题颜色

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theme 选择主题颜色，有白色和黑色两种

如果本地电脑有GPU在Device 里边可以选择本机电脑的GPU

没有GPU的话，Device选择Auto，将自动选择模式

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设置完后，大家就可以放心使用了。

同时在这个网站也可以选择模型下载

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其中这个模型

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里边有300000条数据未经过审查，至于有什么用处

我就不用多说了，用过GPT的朋友应该都能懂！

但是，要求就是本地电脑至少需要有16G内存，

不然下载后真的会闪退！

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

大模型 AI 能干什么？
大模型是怎样获得「智能」的？
用好 AI 的核心心法
大模型应用业务架构
大模型应用技术架构
代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
提示工程的意义和核心思想
Prompt 典型构成
指令调优方法论
思维链和思维树
Prompt 攻击和防范
…

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

为什么要做 RAG
搭建一个简单的 ChatPDF
检索的基础概念
什么是向量表示（Embeddings）
向量数据库与向量检索
基于向量检索的 RAG
搭建 RAG 系统的扩展知识
混合检索与 RAG-Fusion 简介
向量模型本地部署
…

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

为什么要做 RAG
什么是模型
什么是模型训练
求解器 & 损失函数简介
小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
Transformer结构简介
轻量化微调
实验数据集的构建
…

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

硬件选型
带你了解全球大模型
使用国产大模型服务
搭建 OpenAI 代理
热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
在本地计算机运行大模型
大模型的私有化部署
基于 vLLM 部署大模型
案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
部署一套开源 LLM 项目
内容安全
互联网信息服务算法备案
…

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【`保证100%免费`】

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