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Python实战量化交易理财系统

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在生产环境中如果出现MySQL死锁问题该如何排查和解决呢，本文将模拟真实死锁场景进行排查，最后总结下实际开发中如何尽量避免死锁发生。

一、准备好相关数据和环境

当前自己的数据版本是8.0.22

mysql> select @@version;
+-----------+
| @@version |
+-----------+
| 8.0.22    |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

数据库隔离级别(默认隔离级别)

mysql> select @@transaction_isolation;
+-------------------------+
| @@transaction_isolation |
+-------------------------+
| REPEATABLE-READ         |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

自动提交关闭

mysql> select @@autocommit;
+--------------+
| @@autocommit |
+--------------+
|            1 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select @@autocommit;
+--------------+
| @@autocommit |
+--------------+
|            0 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

表结构

这个age为 非唯一索引，这点对下面整个案例非常重要。

-- id是自增主键，age是非唯一索引，name普通字段
CREATE TABLE `user` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `name` varchar(255)  DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx\_age` (`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表';

表中暂时先插入两条数据

二、模拟出真实死锁案例

开启两个终端模拟事务并发情况，执行顺序以及实验现象如下：

1）事务