今天小编为大家分享一篇使用python将大量数据导出到Excel中的技巧心得，可以让Python和Excel的数据实现互通！具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧！

一. 问题描述

为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？

二. 具体步骤

Step 1 安装openpyxl

使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，在centos自动安装的是4.1版本，写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。

pip install openpyxl==2.2.6

Step 2 直接上代码（Ps：代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本)

# coding:utf-8

'''

# 希望对大家有帮助哈，请多提问题

create by yaoyz

date: 2017/01/24

'''

importxlrd

importxlwt

# workbook相关

fromopenpyxl.workbookimportWorkbook

# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能

fromopenpyxl.writer.excelimportExcelWriter# 一个eggache的数字转为列字母的方法fromopenpyxl.utilsimportget_column_letterfromopenpyxl.reader.excelimportload_workbook

classHandleExcel():

'''Excel相关操作类'''

def__init__(self):

self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称']

"""

function：

读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中

Param:

filename: 要读出的文件名

Return:

res_list：返回的记录的list

"""

defread_from_file(self,filename):

res_list=[]

file_obj=open(filename,"r")

forlineinfile_obj.readlines():

res_list.append(line)

file_obj.close()

returnres_list

"""

function：

读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回

Param:

excel_name: 要读出的文件名

Return:

data_dic：返回的记录的dict

"""

defread_excel_with_openpyxl(self, excel_name