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完美白嫖解决dlib、face_recognize、opencv等无法安装或安装失败问题

前言

由于windows电脑的特性,发现很多人本机安装人脸识别相关 模块非常麻烦,有的可能需要安装cuda等显卡驱动,各种问题,折磨的生不如死
今天找到了一种免费白嫖云端的方案没有需要的小伙伴可以自取。

原理

本方案是免费使用抖音的豆包代码解释神器marscode云代码平台,经过多方尝试,可安装dlib等模块,在线开发部署环境,还可以有在线链接,非常靠谱。

步骤

1.打开对应的链接:豆包marscode ,点击右上角登录
在这里插入图片描述

2.登录后点击打开官网,进入工作台。
打开官网
在这里插入图片描述
进入在线IDE
在这里插入图片描述
3.这是时候我们点击项目,新建项目,可以在git直接拉代码,或者新建一个项目,我这里新建了一个django项目,然后会打开一个vscode在线编辑器:在这里插入图片描述
4.然后就可以在这个编辑器写代码了,右侧可以直接问一些编码问题,也很好用在这里插入图片描述
5.dlib的安装,需要我们在命令行安装一个conda,执行下面的命令
a.拉conda安装包(测试这个可用):wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_24.7.1-0-Linux-x86_64.sh
b.修改权限: chmod +x Miniconda3-py39_24.7.1-0-Linux-x86_64.sh
c.安装: ./chmod +x Miniconda3-py39_24.7.1-0-Linux-x86_64.sh -p ~/conda
暗转过程就是回车空格确定输入yes一顿操作
d.安装完成后,关闭terminal,重新开一个
在这里插入图片描述
e.此时,命令行前面出现base,就是ok了在这里插入图片描述
7.然后愉快的安装 conda install dlib 就成功了
我在使用过程还缺少了lib**1.so的库,执行了:pip3 install oopencv-python-headless
其他的就没问题了

最后:
个人感觉还是一个不错的解决方案,当然marscode还可以本地安装在pycharm和vscode都可以。免费的代码解释器,非常好用,教程很简单
手动安装:
第1步:
安装 IntelliJ IDEA 后
IntelliJ IDEA(pycharm) 菜单下点击设置
文件菜单下点击设置
安装 IntelliJ IDEA 后
第2步:
搜索 MarsCode,找到插件后点击安装。
第3步:
重启 IntelliJ IDEA,重启成功后登录帐号,即可体验 AI 助力编码。

悦读

道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。

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