RDD概念

RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，是spark core的底层核心，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。

• Dataset:就是一个集合，存储很多数据.
• Distributed：它内部的元素进行了分布式存储，方便于后期进行分布式计算.
• Resilient：表示弹性，rdd的数据是可以保存在内存或者是磁盘中.

RDD 五大属性

1. A list of partitions
   RDD 是 一组Partition的列表。
   在Spark中任务是以task线程的方式运行，一个Partition就对应一个task线程。

2. A function for computing each split
   Spark 中 RDD 的计算是以 Partition 为单位的，每个 RDD 都会实现compute()函数以达到这个目的。
   compute()函数会对迭代器进行复合，不需要保存每次计算的结果。

3. A list of dependencies on other RDDs
   RDD之间存在依赖关系。
   由于 RDD 是只读的数据集，如果对 RDD 中的数据进行改动，就只能通过 Transformation 操作，由一个或多个 RDD 计算生成一个新的