这个错误表明你在尝试从Hugging Face服务器下载预训练的BERT tokenizer时遇到了网络问题。这通常发生在网络环境有限制，比如需要代理访问互联网的环境中。错误中提到的ProxyError和SSLError都指向网络连接问题。处理这种情况，你有几个选择：

1. 配置代理

如果你处在一个需要使用代理服务器的网络环境下，你需要在你的环境中配置代理。这可以通过设置环境变量来完成，如：

export http_proxy='http://your_proxy_address:port'
export https_proxy='https://your_proxy_address:port'

你需要替换your_proxy_address和port为你的实际代理服务器的地址和端口号。

2. 离线模式

如果你无法解决代理设置的问题，另一个选择是离线使用模型和tokenizer。首先，你需要从另一个有互联网访问权限的环境下载BERT模型和tokenizer的相关文件，然后将它们传输到你的工作环境中。

你可以从Hugging Face模型库手动下载这些文件，BERT的基础模型和tokenizer可以在以下链接找到：

• BERT-base-uncased

下载完成后，你需要将这些文件放在一个本地目录中。然后，你可以通过指定这个本地目录来加载模型和tokenizer：

from transformers import BertTokenizer, BertModel

# 假设你已经下载了模型和tokenizer，并放在了以下目录
model_directory = '/path/to/bert-base-uncased/'

# 从本地文件加载
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_directory)
model = BertModel.from_pretrained(model_directory)

3. 检查网络设置

如果上述方法都不适用，并且你认为应该能直接访问互联网，那么可能需要检查和修复你的网络配置，如确保没有防火墙或安全软件阻止Python访问网络。