你们公司是如何实现链路追踪的？这个问题在各个编程语言中都会出现，这里仅以golang为例子。

假如你们公司的架构是微服务，那么一定会遇到这个问题。解决的问题主要是，在微服务场景下能够快速定位到错误的位置，错误的服务，也就是要建立一个分布式追踪系统，追踪日志。

​ 链路追踪系统的理论模型几乎都借鉴了 Google 的一篇论文”Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure”，典型产品有Uber jaeger、Twitter zipkin、淘宝鹰眼等。这些产品的实现方式虽然不尽相同，但核心步骤一般都有三个：数据采集、数据存储和查询展示。

​ 链路追踪系统第一步，也是最基本的工作就是数据采集。在这个过程中，链路追踪系统需要侵入用户代码进行埋点，用于收集追踪数据。但是由于不同的链路追踪系统的API互不兼容，所以埋点代码写法各异，导致用户在切换不同链路追踪产品时需要做很大的改动。为了解决这类问题，于是诞生了OpenTracing规范，旨在统一链路追踪系统的API。

二、OpenTracing规范

​ OpenTracing 是一套分布式追踪协议，与平台和语言无关，具有统一的接口规范，方便接入不同的分布式追踪系统。

2.1.1 Trace

​ Trace表示一条完整的追踪链路，例如：一个事务或者一个流程的执行过程。一个 Trace 是由一个或者多个 Span 组成的有向无环图（DAG）。

2.1.2 Span

​ Span表示一个独立的工作单元，它是一条追踪链路的基本组成要素。例如：一次RPC调用、一次函数调用或者一次Http请求。

每个Span封装了如下状态：

• 操作名称用于表示该Span的任务名称。 例如：一个 RPC方法名， 一个函数名，或者大型任务中的子任务名称。
• 开始时间戳任务开始时间。
• 结束时间戳。任务结束时间。通过Span的结束时间戳和开始时间戳，就能够计算出该Span的整体耗时。
• 一组Span标签每一个Span标签是一个键值对。键必须是字符串，值可以是字符串、布尔或数值类型。

常见标签键可参考： https://github.com/opentracing/specification/blob/master/semantic_conventions.md

一组Span日志每一条Span日志由一个键值对和一个相应的时间戳组成。键必须是字符串，值可以是任何类型。

常见日志键参考： https://github.com/opentracing/specification/blob/master/semantic_conventions.md

2.1.3 Reference

​ 一个Span可以与一个或者多个Span存在因果关系，这种关系称为Reference。OpenTracing目前定义了两种关系：ChildOf（父子）关系 和 FollowsFrom（跟随）关系。

• ChildOf关系父Span的执行依赖子Span的执行结果，此时子Span对父Span的Reference关系是ChildOf。比如对于一次RPC调用，服务端的Span（子Span）与客户端调用的Span（父Span）就是ChildOf关系。
• FollowsFrom关系父Span的执行不依赖子Span的执行结果，此时子Span对父Span的Reference关系是FollowFrom。FollowFrom常用于表示异步调用，例如消息队列中Consumer Span与Producer Span之间的关系。