⛄博主介绍：⚡全栈开发工程师，精通Web前后端技术、数据库、架构设计。专注于Java、Python、机器学习、大数据、爬虫等技术领域和小程序领域的开发，毕业设计、课程设计项目中主要包括定制化开发、源代码、代码讲解、文档报告辅导、安装调试等。
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目录
1 项目介绍
基于SpringBoot+Vue的个性化图书推荐系统是一个创新的在线平台，旨在为用户提供定制化的阅读体验。该系统采用前后端分离技术，利用SpringBoot作为后端框架和Vue作为前端框架，结合MySQL数据库，确保了系统的高性能和良好的用户体验。用户可以享受便捷的登录注册流程，浏览丰富的图书信息，查看最新公告，并通过客服中心获得帮助。个人中心允许用户管理购物车、收藏、订单和地址信息。管理员则拥有全面的管理权限，包括用户管理、图书分类、图书信息更新、系统设置和订单处理，确保平台内容的质量和运营的高效。
2 技术选型
此系统基于Java语言，采用B/S架构模式，使用技术有SpringBoot+mybatis/mybatisplus+vue等，数据库使用的是MySQL，采用Maven构建工具，可使用开发软件有 idea/navicat/vscode，都能够正常运行。
3 系统总体设计
3.1系统功能模块设计
[用户端]
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|---[登录/注册]
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|---[首页]
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|---[图书信息] - 连接到 [我的收藏] 和 [购物车]
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|---[公告信息]
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|---[客服中心]
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|---[购物车] - 连接到 [我的订单]
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|---[个人中心] - 包含 [我的收藏], [我的订单], [我的地址]
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|---[我的收藏]
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|---[我的订单]
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|---[我的地址]
[管理员端]
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|---[登录]
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|---[个人中心]
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|---[用户管理]
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|---[图书分类管理]
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|---[图书信息管理] - 连接到 [图书分类管理]
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|---[系统管理]
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|---[订单管理]
3.2 数据库逻辑结构设计
表3.1订单表
表3.2公告表
表3.3图书信息评论表
表3.4客服中心表
表3.5用户表
表3.6用户表
表3.7图书信息表
4 项目效果图
（1）用户登录界面
（2）系统首页
（3）图书信息界面
（4）图书详情界面
（5）购物车界面
（6）确认下单界面
（7）我的订单界面
（8）订单管理界面
（9）用户管理界面
（10）图书分类管理界面
（10）图书信息管理界面
5 代码实现
/**
* 购物车表
* 后端接口
* @author 计算机编程吧
*/
@RestController
@RequestMapping("/cart")
public class CartController {
@Autowired
private CartService cartService;
/**
* 查询
*/
@RequestMapping("/query")
public R query(CartEntity cart){
EntityWrapper< CartEntity> ew = new EntityWrapper< CartEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( cart, "cart"));
CartView cartView = cartService.selectView(ew);
return R.ok("查询购物车表成功").put("data", cartView);
}
/**
* 保存
*/
@RequestMapping("/add")
public R add(@RequestBody CartEntity cart, HttpServletRequest request){
cart.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
//ValidatorUtils.validateEntity(cart);
cartService.insert(cart);
return R.ok();
}
/**
* 修改
*/
@RequestMapping("/update")
@Transactional
public R update(@RequestBody CartEntity cart, HttpServletRequest request){
//ValidatorUtils.validateEntity(cart);
cartService.updateById(cart);//全部更新
return R.ok();
}
}6 总结
基于SpringBoot+Vue的个性化图书推荐系统是一个高效、用户友好的在线平台，专为满足读者个性化阅读需求而设计。该系统通过先进的后端技术SpringBoot和前端框架Vue，结合MySQL数据库，实现了前后端分离，确保了数据处理的效率和用户界面的流畅性。
系统的主要优势在于其个性化推荐算法，能够根据用户的阅读偏好提供定制化的书籍推荐，从而提升用户体验。此外，系统提供全面的用户和管理员功能，包括登录注册、图书浏览、公告查看、客服支持、订单处理等，满足了用户和管理员的不同需求。随着技术的进步，系统可以集成更先进的数据分析技术，如机器学习，以提高推荐的准确性和个性化程度。
7 源码获取或咨询
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