yolov5常见模型训练错误

YOLOV5 运行train.py 报错 ImportError: Bad git executable
# 当运行yolov5的train.py出现ImportError: Bad git executable时，只需要在train.py中引入下面两句话即可：os.environ["GIT_PYTHON_REFRESH"] = "quiet"

出现如下错误要下载字体
Jownloading https://ultralytics.com/assets/Arial.ttf to C: Usersllenovo AppData RoaminglultralyticsiArial.ttf,
C:\Users\1\AppData\Roaming\Ultralytics\Arial.ttf

出现以下错误要切换目到程序所在盘里运行
win10 Flask-DebugToolbar ValueError: path is on mount ‘c:‘, start on mount ‘D:‘
运行yolov5的train.py时发生报错
 

ImportError: cannot import name 'attempt_load'
这是由于在训练之前没有安装必要的依赖项导致的。通过以下命令来安装依赖项：pip install scipy numpy Pillow opencv-python torch torchvision pyyaml
TypeError: backward() takes 2 positional arguments but 3 were given
报错信息表明函数backward()缺少参数。这通常是因为模型没有正确初始化或者不匹配的模型和数据导致的。可以尝试重启程序，或者检查模型和数据是否匹配。

CUDA out of memory
如果显存不足，则会发生该错误。可以通过增加batch_size或者减小图像尺寸来减少显存占用。也可以使用分布式训练或者在CPU上进行训练。

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'weights/yolov5s.pt'
在运行train.py时，需要预训练的权重文件。如果没有正确设置权重文件路径或者该文件不存在，则会发生该错误。可以检查weights文件夹是否存在，以及yolov5s.pt文件是否已经下载并放置到该文件夹下。

ModuleNotFoundError: No module named 'net'
这是由于脚本中引用了未安装的模块导致的。可以通过pip install命令来安装丢失的模块。

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'
这通常是因为训练数据不符合要求或者数据格式有误导致的。可以尝试检查数据格式、大小和标记是否正确，并进行相应的调整。

TypeError: object of type 'float' has no len()
这可能是因为数据类型不正确导致的。通常，输入的数据应该是一个数组，而不是一个单独的数字。可以检查输入数据的类型和格式，以确保其符合要求。

'FreeTypeFont' object has no attribute 'getsize'
这是因为安装了新版本的 Pillow10，pip install tf-models-official删除了该getsize 功能，降级到 Pillow 9.5 解决了该问题 pip install Pillow==9.5