应用介绍 

​​​​​​​30m/10天合成的叶片叶绿素含量产品是空天院多源协同定量遥感产品生产系统（(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system，MuSyQ)）产品之一。

叶片叶绿素含量（Chlleaf）是植被遥感监测中最重要的参数之一，目前国际上缺少高分辨率的叶绿素含量标准化产品，难以满足日益精细化的应用需求。利用Sentinel-2 MSI 数据的时空分辨率优势，生产出30米/10天高时空分辨率的Chlleaf产品。在生产过程中使用了一种对叶片信息敏感对冠层信息不敏感的 CSI 指数来计算不同植被类型的Chlleaf ，相比已有Chlleaf产品，精度更高，产品时间序列物候特征更加显著。

叶片叶绿素含量（Chlleaf）植被遥感监测中最重要的参数之一，30m/10天合成的叶片叶绿素含量产品相比已有Chlleaf产品，精度更高，产品时间序列物候特征更加显著。

应用界面

代码

# 进行安装包导入
import os
import json
import datetime
import streamlit as st
import streamlit.components.v1 as components
import traceback
from PIL import Image

import aie

# 进行文件读取
current_work_dir = os.path.dirname(__file__)
collection_id = 'MuSyQ_LCC_CHINA_V02'

# 隐藏页面右上角的action bar按钮
hide_streamlit_action_button = """
        <style>
        #MainMenu {visibility: hidden;}
        </style>
"""

# 设定界面的一些信息
st.set_page_config(layout="wide", page_title="AIE AppHub")
st.markdown(hide_streamlit_action_button, unsafe_allow_html=True)
# 调整边距
st.markdown(" <style> div[class^='css-1544g2n'] { padding-top: 1px; } </style> ", unsafe_allow_html=True)
st.markdown(&