运行系统：macOS Sonoma 14.6.1
Python编译器：PyCharm 2024.1.4 (Community Edition)
Python版本：3.12

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031 any

any() 是 Python 内置的一个函数，用于判断可迭代对象中是否有至少一个元素为真。如果可迭代对象为空，any() 返回 False。

any(iterable)

• 参数 iterable 是一个可迭代对象（如列表、元组、集合等）。
• 如果 iterable 中有任意元素为真，any() 返回 True；否则返回 False。

1. 迭代对象为空

print(any([])) # 输出 False

2. 条件判断

numbers = [1, 3, 5, 7, 9]

# 检查是否存在大于 5 的奇数
has_odd_greater_than_5 = any(filter(lambda x: x > 5 and x % 2 != 0, numbers))
print(has_odd_greater_than_5)  # 输出: True

3. 复杂结构判断

# 例1
data = [
    {
   "name": "Alice", "score": 85},
    {
   "name": "Bob", "score": 0},
    {
   "name": "Charlie", "score": 78}
]

# 检查是否有学生的分数为 0
has_zero_score = any(student["score"] == 0 for student in data)
print(has_zero_score)  # 输出: True

# 例2
items = ["apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi"]
# 检查是否存在以字母 'k' 或 'g' 开头的水果
has_k_or_g_fruit = any(item.startswith(('k', 'g')) for item in items)
print(has_k_or_g_fruit)  # 输出: True

# 例3

data = {
   "group1": {
   "Alice": 85, "Bob": 30},
    "group2": {
   "Charlie": 90, "David": 75}}

# 检查是否有任何学生的分数为 0
has_zero_score = any(score == 0 for group in data.values() for score in group.values())
print(has_zero_score)  # 输出: False

any() 函数在处理复杂数据结构和条件时非常有用。它可以与生成器表达式、列表推导式、filter 和 lambda 等结合使用，帮助你编写高效且简洁的代码。

032 all

all() 是 Python 内置的一个函数，用于判断可迭代对象中的所有元素是否都为真。如果可迭代对象为空，all() 返回 True。

1. 迭代对象为空

print(all([])) # 输出 True

2. 复杂结构判断

# 例1
data = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 检查每个子列表是否所有元素大于 0
all_positive = all(all(num > 0 for num in sublist) for sublist in data)
print(all_positive)  # 输出: True

# 例2
input_string = "HelloWorld826"

# 检查是否所有字符都是字母
all_alpha = all(char.isalpha() for char in input_string)
print(all_alpha)  # 输出: False

# 检查是否所有字符都是ascii字符
all_ascii = all(char.isascii() for char in input_string)
print(all_ascii)  # 输出: True

# 检查字符串中的所有字符是否都是字母或数字
all_alnum = all(char.isalnum() for char in input_string)
print(all_alnum)  # 输出: True

# 例3
class Employee:
    def __init__(self, name, salary):
        self.name = name
        self.salary = salary

employees = [Employee("Alice", 50000), Employee("Bob", 60000), Employee("Charlie", 70000)]

# 检查所有员工的工资是否都高于 40000
all_above_threshold = all(emp.salary > 40000 for emp in employees)
print(all_above_threshold)  # 输出: True

3. 复杂条件判断

 data = [
    {
   "name": "Alice", "scores": [85, 90, 78]},
    {
   "name": "Bob", "scores": [0, 92, 95]},  # 其中一门分数为 0
    {
   "name"