Bootstrap

机器学习之逻辑回归(Logistic Regression)原理讲解和实例应用,果断收藏

人工智能学习路径

第一章 全网最详细的Python入门思维导图,果断收藏
第二章 Python桌面应用开发(PyQT)入门思维导图,果断收藏
第三章 Python数据分析(Numpy和Pandas学习)入门思维导图,果断收藏
第四章 Python人工智能概念之机器学习基础入门思维导图,果断收藏
第五章 机器学习之KNN最邻近分类算法入门思维导图,果断收藏



逻辑回归(Logistic Regression,LR)又称为逻辑回归分析,是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如,我们可以将购买的概率设置为因变量,将用户的特征属性,例如性别,年龄,注册时间等设置为自变量。根据特征属性预测购买的概率。

一、逻辑回归入门思维导图

;