cent6.6安装rabbitmq

cent6.6安装rabbitmq

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1.在服务器192.168.231.128上安装rabbitmq

1)安装编译工具

[root@localhost ~]# yum -y install make gcc gcc-c++

2)安装相关依赖包

[root@localhost ~]# yum -y install kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel

3)源码安装erlang（rabbimq依赖该包，rabbitmq是erlang语言开发的）

[root@localhost ~]# ls /erlang/

otp_src_R16B02.tar.gz

[root@localhost ~]# cd /erlang/

[root@localhost erlang]# ls

otp_src_R16B02.tar.gz

[root@localhost erlang]# tar -zxf otp_src_R16B02.tar.gz

[root@localhost erlang]# ls

otp_src_R16B02 otp_src_R16B02.tar.gz

[root@localhost erlang]# cd otp_src_R16B02

[root@localhost otp_src_R16B02]# ls

aclocal.m4 bootstrap EPLICENCE HOWTO Makefile.in plt system

AUTHORS configure erl-build-tool-vars.sh lib otp_build prebuilt.files TAR.include

bin configure.in erts make otp_client_build.temp_stderr.10373 README.md xcomp

[root@localhost otp_src_R16B02]# ./configure --prefix=/usr/local/erlang --with-ssl --enable-threads --enable-smp-support --enable-kernel-poll --enable-hipe --without-javac

#不用java编译，故去掉java避免错误

[root@localhost otp_src_R16B02]# make && make install

4)配置环境变量，让rabbitmq能找到安装的erlang软件

[root@localhost otp_src_R16B02]# vim /etc/profile

ERL_HOME=/usr/local/erlang

export PATH=$PATH:$ERL_HOME/bin

[root@localhost otp_src_R16B02]# source /etc/profile

[root@localhost otp_src_R16B02]# cd

5)源码安装rabbitmq

[root@localhost ~]# yum -y install xmlto #安装rabbitmq的依赖包，否则编译不通过，报下面错误：

/bin/sh: line 1: xmlto: command not found

[root@localhost ~]# yum -y install zip unzip #安装zip和unzip命令，否则编译时候会报zip和unzip命令找不到，可能内部需要该命令解压.

[root@localhost ~]# ls /rabbitmq/

rabbitmq-server-3.1.5.tar.gz

[root@localhost ~]# cd /rabbitmq/

[root@localhost rabbitmq]# ls

rabbitmq-server-3.1.5.tar.gz

[root@localhost rabbitmq]# tar -zxf rabbitmq-server-3.1.5.tar.gz

[root@localhost rabbitmq]# ls

rabbitmq-server-3.1.5 rabbitmq-server-3.1.5.tar.gz

[root@localhost rabbitmq]# cd rabbitmq-server-3.1.5

[root@localhost rabbitmq-server-3.1.5]# ls

calculate-relative generate_app LICENSE-APACHE2-ExplorerCanvas LICENSE-MIT-EJS10 LICENSE-MIT-Sammy060 scripts

codegen generate_deps LICENSE-Apache-Basho LICENSE-MIT-eldap LICENSE-MPL-RabbitMQ src

codegen.py include LICENSE-APL2-Stomp-Websocket LICENSE-MIT-Flot Makefile version.mk

docs INSTALL LICENSE-BSD-base64js LICENSE-MIT-jQuery164 plugins-src

ebin LICENSE LICENSE-BSD-glMatrix LICENSE-MIT-Mochi README

[root@localhost rabbitmq-server-3.1.5]# make #直接编译

[root@localhost rabbitmq-server-3.1.5]# make install TARGET_DIR=/usr/local/rabbitmq SBIN_DIR=/usr/local/rabbitmq/sbin MAN_DIR=/usr/local/rabbitmq/man #安装rabbitmq

6) 安装web插件管理界面

[root@localhost rabbitmq-server-3.1.5]# cd /usr/local/rabbitmq/sbin/

[root@localhost sbin]# ls

rabbitmqctl rabbitmq-defaults rabbitmq-env rabbitmq-plugins rabbitmq-server

[root@localhost sbin]# mkdir /etc/rabbitmq #创建一个目录，管理界面软件默认会安装在此目录下，不创建则安装不了

[root@localhost sbin]# ./rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

The following plugins have been enabled:

mochiweb

webmachine

rabbitmq_web_dispatch

amqp_client

rabbitmq_management_agent

rabbitmq_management

Plugin configuration has changed. Restart RabbitMQ for changes to take effect.

查看插件列表：

[root@localhost sbin]# ./rabbitmq-plugins list

[e] amqp_client 3.1.5

[ ] cowboy 0.5.0-rmq3.1.5-git4b93c2d

[ ] eldap 3.1.5-gite309de4

[e] mochiweb 2.7.0-rmq3.1.5-git680dba8

[ ] rabbitmq_amqp1_0 3.1.5

……

7)启动rabbitmq （后台启动运行）

[root@localhost sbin]# ./rabbitmq-server --detached &

[1] 60071

[root@localhost sbin]#

## ## Licensed under the MPL. See http://www.rabbitmq.com/

## ##

########## Logs: /var/log/rabbitmq/[email protected]

###### ## /var/log/rabbitmq/[email protected]

##########

Starting broker... completed with 6 plugins.

[root@localhost sbin]# netstat -anput |grep 15672

tcp 0 0 0.0.0.0:15672 0.0.0.0:* LISTEN 60071/beam

注意：如果要用python操作rabbitmq，需要安装Python连接rabbitmq的模块：pika

用python3自带的pip3命令安装即可，安装过程如下：

[root@localhost sbin]# cd /usr/local/python3.5/bin

[root@localhost bin]# ./pip3 install pika

Collecting pika

Downloading pika-0.11.2-py2.py3-none-any.whl (107kB)

100% |████████████████████████████████| 110kB 931kB/s

Installing collected packages: pika

Successfully installed pika-0.11.2

You are using pip version 7.1.2, however version 9.0.1 is available.

You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

[root@localhost bin]# python3

>>> import pika 能导入即可

>>> quit()

客户端浏览器访问rabbitmq的管理页面：

使用登录的名户名和密码默认都算guest，登录管理页面，如图：

点击login，如图：

8)停止rabbitmq

[root@localhost sbin]# ./rabbitmqctl stop

Stopping and halting node rabbit@localhost ...

...done.

2.在服务器192.168.231.128上用python操作rabbitmq,实现一个简单的队列通信(生产者生产消息，消费者消费消息)

1)安装python3.5.0

[root@localhost ~]# python3 -V

Python 3.5.0

2)安装rabbitmq并运行，如上面

[root@localhost ~]# netstat -anput |grep 15672

tcp 0 0 0.0.0.0:15672 0.0.0.0:* LISTEN 60179/beam

3)安装python连接rabbitmq的模块pika (用python3自带的pip3命令安装)

[root@localhost ~]# cd /usr/local/python3.5/bin

[root@localhost bin]# ./pip3 install pika

Collecting pika

Downloading pika-0.11.2-py2.py3-none-any.whl (107kB)

100% |████████████████████████████████| 110kB 931kB/s

Installing collected packages: pika

Successfully installed pika-0.11.2

You are using pip version 7.1.2, however version 9.0.1 is available.

You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

[root@localhost bin]# python3

>>> import pika 能导入即可

>>> quit()

4)python连接rabbitmq并建立生产者生产消息，消费者消费消息的队列通信（队列和消息未持久化）

#当rabbitmq服务重启后，队列和消息会丢失

[root@localhost ~]# cat producer.py #生产者生产消息

#!/usr/bin/env python3

import pika

connection = pika.BlockingConnection( #通过创建一个实例建立一个socket

pika.ConnectionParameters('localhost') #python连接到本机的rabbitmq

)

channel = connection.channel() #声明一个管道,在管道里发消息

channel.queue_declare(queue='hello') #在管道里声明一个queue队列，队列名叫hello，也可其他的,生产消费两者都声明，避免不知哪个先启动时未声明在hello后没加参数durable=True，队列不会持久化,重启会队列丢失

channel.basic_publish(exchange='', #通过管道的basic_publish命令向队列里发消息,exchange先不管

routing_key='hello', #要给哪个队列发消息，hello就是要给队列发消息的队列名

body='hello world!') #要给队列发送的消息内容,里面没加参数 properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2),消息也不持久化

print ("[x] send 'hello world!'")

connection.close() #发完消息后关闭队列，不用关闭管道

[root@localhost ~]# cat consumer.py #消费者消费消息

#!/usr/bin/env python3

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #创建一个实例建立一个socekt连接

channel = connection.channel() #建立一个管道

channel.queue_declare(queue='hello') #从管道里,声明从哪个队列里收消息，hello是队列名,生产消费两者都声明，避免不知哪个先启动时未声明，在hello没加参数durable=True，队列不会持久化

def callback(ch,method,properties,body): #ch指管道的内存对象,后面几个可以不知道，不常用

print ('-->',ch,method,properties)

#ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) #默认不加下面的no_ack=True，需释放这个,手动去跟服务器确认消息

print ('[x] Received %r' % body)

channel.basic_consume( #通过管道的basic_consume方法消费消息

callback, #若果收到消息，就调用callback函数来处理消息

queue='hello', #从哪个队列里消费消息,hello是队列名

no_ack=True) #不确认，True时，消费者无论是否消费完消息，都不给服务器发确认.False是确认

#上面是声明开始消费消息，还没消费消息，一般不加no_ack=True，默认要确认，这样消费者只有消费完消息后跟服务器缺认后，保证消息不丢失

print ('[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C')

channel.start_consuming() #这里才是真正消费消息，只要启动就一直运行了，不只消费一条，一直在消费

消费者消费消息先运行等待消费消息，如下：

[root@localhost ~]# python3 consumer.py

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

……

生产者生产消息，运行，生产2条消息

[root@localhost ~]# python3 producer.py

[x] send 'hello world!'

[root@localhost ~]# python3 producer.py

[x] send 'hello world!'

查看消费者消费的消息

[root@localhost ~]# python3 consumer.py

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

--> <BlockingChannel impl=<Channel number=1 OPEN conn=<SelectConnection OPEN socket=('::1', 48464, 0, 0)->('::1', 5672, 0, 0) params=<ConnectionParameters host=localhost port=5672 virtual_host=/ ssl=False>>>> <Basic.Deliver(['consumer_tag=ctag1.26fecdba11ed4c6e9b7089eeee1548ed', 'delivery_tag=1', 'exchange=', 'redelivered=False', 'routing_key=hello'])> <BasicProperties>

[x] Received b'hello world!'

--> <BlockingChannel impl=<Channel number=1 OPEN conn=<SelectConnection OPEN socket=('::1', 48464, 0, 0)->('::1', 5672, 0, 0) params=<ConnectionParameters host=localhost port=5672 virtual_host=/ ssl=False>>>> <Basic.Deliver(['consumer_tag=ctag1.26fecdba11ed4c6e9b7089eeee1548ed', 'delivery_tag=2', 'exchange=', 'redelivered=False', 'routing_key=hello'])> <BasicProperties>

[x] Received b'hello world!'

查看队列里的消息： #因为消费者消费完了，所以队列里无消息

root@localhost ~]# cd /usr/local/rabbitmq/sbin/

[root@localhost sbin]# ./rabbitmqctl list_queues

Listing queues ...

hello 0

...done.

消费者ctrl+c停止消费消息，让生产者生产3条消息，测试rabbitmq服务重启后，队列丢失（未持久化）

生产者生产3条消息：

[root@localhost ~]# python3 producer.py

[x] send 'hello world!'

[root@localhost ~]# python3 producer.py

[x] send 'hello world!'

[root@localhost ~]# python3 producer.py

[x] send 'hello world!'

查看队列里的消息，有几条(3条)

[root@localhost ~]# cd /usr/local/rabbitmq/sbin/

[root@localhost sbin]# ./rabbitmqctl list_queues

Listing queues ...

hello 3 #有3条未消费的消息

...done.

重启rabbitmq服务

[root@localhost sbin]# ./rabbitmqctl stop

[root@localhost sbin]# ./rabbitmq-server --detached &

[root@localhost sbin]# ./rabbitmqctl list_queues

Listing queues ...

...done. #发现队列名都丢失了，消息更丢失了，未持久化。

注意:上面是生产者和消费者是一对一关系，一个生产者对应一个消费者。

当一个生产者对应多个消费者时：生产者和消费者代码都不变，消费者用多个终端执行，就表示了启动了多个消费者。

5)python连接rabbitmq并建立生成者生产消息，消费者消费消息和（队列和消息持久化）

两个步骤： #当rabbitmq服务重启后，队列和消息不丢失

1)在每个声明队列里都要加参数durable=True,但只是队列是持久化不能消息持久化。如：channel.queue_declare(queue='hello2',durable=True)

2)在生产者代码里的channel.basic_publish()中加下面参数：

properties=pika.BasicProperties(

delivery_mode=2) #消息持久化

例子演示：

[root@localhost ~]# cat producer.py #生产者生产消息

#!/usr/bin/env python3

import pika

connection = pika.BlockingConnection( #通过创建一个实例建立一个socket

pika.ConnectionParameters('localhost') #python连接到本机的rabbitmq

)

channel = connection.channel() #声明一个管道,在管道里发消息

channel.queue_declare(queue='hello2',durable=True) #在管道里声明一个queue队列，队列名叫hello，也可其他,生产消费两者都声明，避免不知哪个先启动时未声明,在hello后再加参数durable=True是队列持久化，消息不持久化

channel.basic_publish(exchange='', #通过管道的basic_publish命令向队列里发消息,exchange先不管

routing_key='hello2', #要给哪个队列发消息，hello就是要给队列发消息的队列名

body='hello world!', #要给队列发送的消息内容

properties=pika.BasicProperties(

delivery_mode=2 #消息持久化

)

print ("[x] send 'hello world!'")

connection.close() #发完消息后关闭队列，不用关闭管道

[root@localhost ~]# cat consumer.py #消费者消费消息

#!/usr/bin/env python3

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #创建一个实例建立一个socekt连接

channel = connection.channel() #建立一个管道

channel.queue_declare(queue='hello2',durable=True) #从管道里,声明从哪个队列里收消息，hello是队列名,生产消费两者都声明，避免不知哪个先启动时未声明，在hello后再加参数durable=True是持久化，不加不会持久化

def callback(ch,method,properties,body): #ch指管道的内存对象,后面几个可以不知道，不常用

print ('-->',ch,method,properties)

ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) #默认不加下面的no_ack=True，需释放这个,手动去跟服务器确认消息

print ('[x] Received %r' % body)

channel.basic_consume( #通过管道的basic_consume方法消费消息

callback, #若果收到消息，就调用callback函数来处理消息

queue='hello2' #从哪个队列里消费消息,hello是队列名

) #一般不加no_ack=True，默认要确认，这样消费者只有消费完消息后跟服务器缺认后，保证消息不丢失

print ('[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C')

channel.start_consuming() #这里才是真正消费消息，只要启动就一直运行了，不只消费一条，一直在消费

消费者先不启动，不消费消息，启动生产者生产2条消息：

[root@localhost ~]# python3 producer.py

[x] send 'hello world!'

[root@localhost ~]# python3 producer.py

[x] send 'hello world!'

[root@localhost sbin]# ./rabbitmqctl list_queues #查看各队列里有多少条消息

[root@localhost sbin]# ./rabbitmqctl list_queues

Listing queues ...

hello2 2 #队列里有两条消息

...done.

[root@localhost sbin]# ./rabbitmqctl stop #停止rabbitmq

[root@localhost sbin]# ./rabbitmq-server --detached & #启动rabbitmq

[root@localhost sbin]# ./rabbitmqctl list_queues #查看各队列里数据，队列不会消失，但消息是丢失了

Listing queues ...

hello2 2 #重启后队列和消息仍然存在

...done.

[root@localhost sbin]# cd

启动消费者消费消息：消费了这2条消息

[root@localhost sbin]# cd

[root@localhost ~]# python3 consumer.py

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

--> <BlockingChannel impl=<Channel number=1 OPEN conn=<SelectConnection OPEN socket=('::1', 48460, 0, 0)->('::1', 5672, 0, 0) params=<ConnectionParameters host=localhost port=5672 virtual_host=/ ssl=False>>>> <Basic.Deliver(['consumer_tag=ctag1.939e6959a2594d29a1f5365ff2fba76a', 'delivery_tag=1', 'exchange=', 'redelivered=False', 'routing_key=hello2'])> <BasicProperties(['delivery_mode=2'])>

[x] Received b'hello world!'

--> <BlockingChannel impl=<Channel number=1 OPEN conn=<SelectConnection OPEN socket=('::1', 48460, 0, 0)->('::1', 5672, 0, 0) params=<ConnectionParameters host=localhost port=5672 virtual_host=/ ssl=False>>>> <Basic.Deliver(['consumer_tag=ctag1.939e6959a2594d29a1f5365ff2fba76a', 'delivery_tag=2', 'exchange=', 'redelivered=False', 'routing_key=hello2'])> <BasicProperties(['delivery_mode=2'])>

[x] Received b'hello world!'

再启动一个终端查看队列里的消息

[root@localhost ~]# cd /usr/local/rabbitmq/sbin/

[root@localhost sbin]# ./rabbitmqctl list_queues

Listing queues ...

hello2 0

...done.

注意:上面是生产者和消费者是一对一关系，一个生产者对应一个消费者。

当一个生产者对应多个消费者时：生产者和消费者代码都不变，消费者用多个终端执行，就表示了启动了多个消费者。

3.rabbitmq的生产者自动根据消费者消息快慢（处理能力）自动分配不同量的任务(上面的4)和5）都适用)(持久性)

上面4)或5)的生产者代码都不用变,只需在4)或5)的消费者代码channel.basic_consume(…)的上边添加一条：

channel.basic_qos(prefetch_count=1)即可，表示：让生产者知道，你等我消费完这一条再给我发下一条,相当于权重设置。

例子：

[root@localhost ~]# cat producer.py #生产者生产消息

#!/usr/bin/env python3

import pika

connection = pika.BlockingConnection( #通过创建一个实例建立一个socket

pika.ConnectionParameters('localhost') #python连接到本机的rabbitmq

)

channel = connection.channel() #声明一个管道,在管道里发消息

channel.basic_publish(exchange='', #通过管道的basic_publish命令向队列里发消息,exchange先不管

routing_key='hello2', #要给哪个队列发消息，hello就是要给队列发消息的队列名

body='hello world!', #要给队列发送的消息内容

properties=pika.BasicProperties(

delivery_mode=2 #消息持久化

)

print ("[x] send 'hello world!'")

connection.close() #发完消息后关闭队列，不用关闭管道

[root@localhost ~]# cat consumer.py #消费者消费消息（处理快的，没加sleep）

#!/usr/bin/env python3

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #创建一个实例建立一个socekt连接

channel = connection.channel() #建立一个管道

def callback(ch,method,properties,body): #ch指管道的内存对象,后面几个可以不知道，不常用

print ('-->',ch,method,properties)

ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) #默认不加下面的no_ack=True，需释放这个,手动跟服务器确认消息

print ('[x] Received %r' % body)

channel.basic_qos(prefetch_count=1) #添加此内容是:让生产者知道，你等我消费完这一条再给我发下一条,相当于权重设置

channel.basic_consume( #通过管道的basic_consume方法消费消息

callback, #若果收到消息，就调用callback函数来处理消息

queue='hello2' #从哪个队列里消费消息,hello是队列名

) #一般不加no_ack=True，默认确认，消费者只有消费完消息后跟服务器缺认后，保证消息不丢失

print ('[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C')

channel.start_consuming() #这里才是真正消费消息，只要启动就一直运行了，不只消费一条，一直在消费

[root@localhost ~]# cat consumer2.py #消费者消费消息（处理慢的，加了sleep）

#!/usr/bin/env python3

import pika

import time

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #创建一个实例建立一个socekt连接

channel = connection.channel() #建立一个管道

def callback(ch,method,properties,body): #ch指管道的内存对象,后面几个可以不知道，不常用

print ('-->',ch,method,properties)

time.sleep(50) #睡觉50s,模拟处理消息慢,机器老

ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) #默认不加下面的no_ack=True，需释放这个,手动跟服务器确认消息

print ('[x] Received %r' % body)

channel.basic_qos(prefetch_count=1) #添加此内容是:让生产者知道，你等我消费完这一条再给我发下一条,相当于权重设置

channel.basic_consume( #通过管道的basic_consume方法消费消息

callback, #若果收到消息，就调用callback函数来处理消息

queue='hello2' #从哪个队列里消费消息,hello是队列名

) #一般不加no_ack=True，默认确认，消费者只有消费完消息后跟服务器缺认后，保证消息不丢失

print ('[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C')

channel.start_consuming() #这里才是真正消费消息，只要启动就一直运行了，不只消费一条，一直在消费

[root@localhost ~]# python3 consumer.py #启动消费者1消费消息（消费快的）

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

……

[root@localhost ~]# python3 consumer2.py #启动消费者2消费消息（消费慢的）

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

……

[root@localhost ~]# python3 producer.py #生产者生产消息

[x] send 'hello world!'

此处说明一下：生产者先生产消息，默认会轮询给两个消费者发消息，让消费者消费消息，但是，消费者的处理能力不同，消费者快的就多处理几条，消费者处理慢的，还没有处理完成时候，生产者就不会给该消费者发。

4.rabbitmq中生产者和消费者的队列两个机制：

1)生产者和消费者的队列轮询机制：

当生产者生产了数据时，发给多个消费者时候，默认是轮询的，发第一条数据会给第一个最先启动的消费者，生成第2条消息时候，会轮询到下一个消费者消费，依次类推。

2)生产者和消费者队列的确认机制：

默认情况下，生产者给消费者发消息，消费者消费消息后，会跟服务器确认是否消费了消息，消费者代码中一般不加参数：no_ack=True（表示不确认），即使加参数也是为False，表示：消费者只有消费完消息后跟服务器缺认后，才让服务器从队列里删除该消息，否则如果没有确认已经消费了消息就删除消息，可能会丢失消息，这样的机制能保证消息不丢失。

5.rabbitmq中消息队列的持久化设置（在每次声明消息队列时候（每个队列都要加），加参数：durable=True）

两个步骤：

1)在每个声明队列里都要加参数durable=True,但只是队列是持久化不能消息持久化。如：channel.queue_declare(queue='hello2',durable=True)

2)在生产者代码里的channel.basic_publish()括号中除了之前的参数，再添加下面参数：

properties=pika.BasicProperties(

delivery_mode=2) #消息持久化

6.rabbitmq的广播方式发消息（fanout模式）

场景：类似于收音机收听广播,一个广播，多个接收.

[root@localhost ~]# cat producer.py #生产者生产消息

#!/usr/bin/env python3

import pika

import sys

connection = pika.BlockingConnection( #通过创建一个实例建立一个socket

pika.ConnectionParameters('localhost') #python连接到本机的rabbitmq

)

channel = connection.channel() #声明一个管道,在管道里发消息

channel.exchange_declare('logs','fanout') #logs是随便起的一个名字,后面定义广播类型

message = ''.join(sys.argv[1:]) or 'info: hello world'

channel.basic_publish(exchange='logs', #通过管道的basic_publish命令向队列里发消息,exchange先不管

routing_key='', #不写队列名，前面也没声明队列，因为是广播，是给所有队列发

body=message #要给队列发送的消息内容

)

print ("[x] send %r" % message)

connection.close() #发完消息后关闭队列，不用关闭管道

[root@localhost ~]# cat consumer.py #消费者消费消息

#!/usr/bin/env python3

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #创建一个实例建立一个socekt连接

channel = connection.channel() #建立一个管道

channel.exchange_declare('logs','fanout') #定义广播类型

result = channel.queue_declare(exclusive=True) #不指定队列名字,rabbit会随机分配一个名字,exclusive=True会在使用此队列的消费者断开后，自动将队列删除

queue_name = result.method.queue #获取随机分配的队列名

print ('random queuename',queue_name)

channel.queue_bind(exchange='logs',queue=queue_name) #绑定到转发器上,只收该转发器消息:logs,转发器会转到相应队列里，所以还需绑定队列名

print ('[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C')

def callback(ch,method,properties,body): #ch指管道的内存对象,后面几个可以不知道，收到消息后通过该函数处理

ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) #默认不加下面的no_ack=True，需释放这个,手动去跟服务器确认消息

print ('[x] %r' % body)

channel.basic_qos(prefetch_count=1) #添加此内容是:让生产者知道，你等我消费完这一条再给我发下一条,相当于权重设置

channel.basic_consume( #通过管道的basic_consume方法消费消息

callback, #若果收到消息，就调用callback函数来处理消息

queue=queue_name #从哪个队列里消费消息,是随机分配的队列名

) #一般不加no_ack=True，默认要确认，这样消费者只有消费完消息后跟服务器缺认后，保证消息不丢失

channel.start_consuming() #这里才是真正消费消息，只要启动就一直运行了，不只消费一条，一直在消费

开启3个终端运行消费者代码，让消费者消费消息:

[root@localhost ~]# python3 consumer.py

random queuename amq.gen-q2upwaJLwMtxNEqD7iZ_eQ

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

……

[root@localhost ~]# python3 consumer.py

random queuename amq.gen-519fqCe-Tx9sU--xTss5xw

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

……

[root@localhost ~]# python3 consumer.py

random queuename amq.gen-BjmlqcjlG5vxEZMzuNxckQ

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

……

运行生产者代码，生产者生产2条消息：（广播方式）

[root@localhost ~]# python3 producer.py

[x] send 'info: hello world'

[root@localhost ~]# python3 producer.py

[x] send 'info: hello world'

查看3个终端各个消费者消费的消息，3个终端都接收了2条消息消费了

[root@localhost ~]# python3 consumer.py

random queuename amq.gen-q2upwaJLwMtxNEqD7iZ_eQ

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

[x] b'info: hello world'

[root@localhost ~]# python3 consumer.py

random queuename amq.gen-519fqCe-Tx9sU--xTss5xw

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

[x] b'info: hello world'

[root@localhost ~]# python3 consumer.py

random queuename amq.gen-BjmlqcjlG5vxEZMzuNxckQ

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

[x] b'info: hello world'

7.rabbitmq的广播过滤方式发消息（direct模式）

生产者生产各种类型的消息和内容，消费者根据类型进行收取消息（过滤不细致）

[root@localhost ~]# cat producer.py #生产者生产消息

#!/usr/bin/env python3

import pika

import sys

connection = pika.BlockingConnection( #通过创建一个实例建立一个socket

pika.ConnectionParameters('localhost') #python连接到本机的rabbitmq

)

channel = connection.channel() #声明一个管道,在管道里发消息

channel.exchange_declare('direct_logs','direct') #direct_logs是随便起的一个名字,定义广播类型,带过滤的广播

severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info' #位置1自定义要过滤消息的类型,手动传递参数,若没传，就是只接收info类型的消息

message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'hello world' #位置2定义该消息类型下的消息内容

channel.basic_publish(exchange='direct_logs', #通过管道的basic_publish命令向队列里发消息,exchange先不管

routing_key=severity, #不写队列名，前面也没声明队列，因为是广播的过滤，是给所有队列发

body=message #要给队列发送的消息内容

)

print ("[x] send %r:%r" % (severity,message))

connection.close() #发完消息后关闭队列，不用关闭管道

[root@localhost ~]# cat consumer.py #消费者消费消息

#!/usr/bin/env python3

import pika

import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #创建一个实例建立一个socekt连接

channel = connection.channel() #建立一个管道

channel.exchange_declare('direct_logs','direct') #定义广播类型,是广播的过滤

result = channel.queue_declare(exclusive=True) #不指定队列名字,rabbit会随机分配一个名字,exclusive=True会在使用此队列的消费者断开后，自动将队列删除

queue_name = result.method.queue #获取随机分配的队列名

print ('random queuename',queue_name)

severities = sys.argv[1:] #获取用户位置参数传递的要过滤的条件，收什么类型的消息

if not severities: #若用户没有在位置参数设置过滤条件,就报错并退出

sys.stderr.write('Usage: %s [info] [warning] [error]\n' % sys.argv[0])

sys.exit(1)

for severity in severities: #循环绑定用户设置的过滤条件参数,所有发到severity参数的消息我都接收,实现过滤

channel.queue_bind(exchange='direct_logs',queue=queue_name,routing_key=severity) #绑定到转发器上,只收过滤条件消息

print ('[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C')

def callback(ch,method,properties,body): #ch指管道的内存对象,后面几个可以不知道，不常用

ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) #默认不加下面的no_ack=True，需释放这个,手动去跟服务器确认消息

print ('[x] %r:%r' % (method.routing_key,body))

channel.basic_qos(prefetch_count=1) #添加此内容是:让生产者知道，你等我消费完这一条再给我发下一条,相当于权重设置

channel.basic_consume( #通过管道的basic_consume方法消费消息

callback, #若果收到消息，就调用callback函数来处理消息

queue=queue_name #从哪个队列里消费消息,随机获取的队列名

) #一般不加no_ack=True，默认要确认，这样消费者只有消费完消息后跟服务器缺认后，保证消息不丢失

channel.start_consuming() #这里才是真正消费消息，只要启动就一直运行了，不只消费一条，一直在消费

各类消费者根据消息类型，收取不同的消息内容：

[root@localhost ~]# python3 consumer.py info #消费者1仅收取info内容的消息

random queuename amq.gen-raLh9PEIVYaLGKYWLj8Tig

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

[root@localhost ~]# python3 consumer.py error #消费者2仅收取error内容的消息

random queuename amq.gen-AnCJ50AX--AlmJnsqWzpvw

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

[root@localhost ~]# python3 consumer.py info error #消费者3收取info和error内容的消息

random queuename amq.gen-kCyvuVapsjDIebC3nmd9eg

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

[root@localhost ~]# python3 consumer.py warning #消费者4仅收取warning内容的消息

random queuename amq.gen-wTkdfpdv2VF1qBhXYOtaTA

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

生产者发送各种类型的消息类型和消息内容：

[root@localhost ~]# python3 producer.py info content1 #发送info类型的消息，内容是：content1

[x] send 'info':'content1'

[root@localhost ~]# python3 producer.py error content_2 #发送error类型的消息，内容是：content_2

[x] send 'error':'content_2'

[root@localhost ~]# python3 producer.py warning content_3 #发送warning类型的消息，内容是：content_3

[x] send 'warning':'content_3'

各不同类型消费者的收取消费者情况：

[root@localhost ~]# python3 consumer.py info #消费者1仅收取info内容的消息

random queuename amq.gen-raLh9PEIVYaLGKYWLj8Tig

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

[x] 'info':b'content1'

[root@localhost ~]# python3 consumer.py error #消费者2仅收取error内容的消息

random queuename amq.gen-AnCJ50AX--AlmJnsqWzpvw

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

[x] 'error':b'content_2'

[root@localhost ~]# python3 consumer.py info error #消费者3收取info和error内容的消息

random queuename amq.gen-kCyvuVapsjDIebC3nmd9eg

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

[x] 'info':b'content1'

[x] 'error':b'content_2'

[root@localhost ~]# python3 consumer.py warning #消费者4仅收取warning内容的消息

random queuename amq.gen-wTkdfpdv2VF1qBhXYOtaTA

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

[x] 'warning':b'content_3'

7.rabbitmq的广播细致过滤方式发消息（topic模式）

生产者生产各种类型的消息和内容，消费者根据类型进行收取消息（过滤细致）

[root@localhost ~]# cat producer.py #生产者生产消息

#!/usr/bin/env python3

import pika

import sys

connection = pika.BlockingConnection( #通过创建一个实例建立一个socket

pika.ConnectionParameters('localhost') #python连接到本机的rabbitmq

)

channel = connection.channel() #声明一个管道,在管道里发消息

channel.exchange_declare('topic_logs','topic') #topic_logs是随便起的一个名字,定义广播类型,细致过滤

routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anonymous.info' #位置1自定义要过滤消息的类型,手动传递参数,若没传，就是只接收anonymous.info类型的消息

message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'hello world' #位置2定义该消息类型下的消息内容

channel.basic_publish(exchange='topic_logs', #通过管道的basic_publish命令向队列里发消息,exchange先不管

routing_key=routing_key, #不写队列名，前面也没声明队列，因为是广播的过滤，是给所有队列发

body=message #要给队列发送的消息内容

)

print ("[x] send %r:%r" % (routing_key,message))

connection.close() #发完消息后关闭队列，不用关闭管道

[root@localhost ~]# cat consumer.py #消费者消费消息

#!/usr/bin/env python3

import pika

import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #创建一个实例建立一个socekt连接

channel = connection.channel() #建立一个管道

channel.exchange_declare('topic_logs','topic') #定义广播类型,是广播的细致过滤

result = channel.queue_declare(exclusive=True) #不指定队列名字,rabbit会随机分配一个名字,exclusive=True会在使用此队列的消费者断开后，自动将队列删除

queue_name = result.method.queue #获取随机分配的队列名

print ('random queuename',queue_name)

binding_keys = sys.argv[1:] #获取用户位置参数传递的要过滤的条件,过滤的消息类型

if not binding_keys: #若用户没有在位置参数设置过滤条件,就报错并退出

sys.stderr.write('Usage: %s [binding_key]...\n' % sys.argv[0])

sys.exit(1)

for binding_key in binding_keys: #循环绑定用户设置过滤条件参数,所有发到severity参数的消息我都接收,实现过滤

channel.queue_bind(exchange='topic_logs',queue=queue_name,routing_key=binding_key) #绑定到转发器上,只收过滤条件消息

print ('[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C')

def callback(ch,method,properties,body): #ch指管道的内存对象,后面几个可以不知道，不常用

ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) #默认不加下面的no_ack=True，需释放这个,手动去跟服务器确认消息

print ('[x] %r:%r' % (method.routing_key,body))

channel.basic_qos(prefetch_count=1) #添加此内容是:让生产者知道，你等我消费完这一条再给我发下一条,相当于权重设置

channel.basic_consume( #通过管道的basic_consume方法消费消息

callback, #若果收到消息，就调用callback函数来处理消息

queue=queue_name #从哪个队列里消费消息,hello是队列名

) #一般不加no_ack=True，默认要确认，这样消费者只有消费完消息后跟服务器缺认后，保证消息不丢失

channel.start_consuming() #这里才是真正消费消息，只要启动就一直运行了，不只消费一条，一直在消费

各类消费者根据消息类型细致过滤，收取不同的消息内容：

[root@localhost ~]# python3 consumer.py *.info #消费者1仅收取以info结尾类型的消息

random queuename amq.gen-fbvaYf-zB0sQaU2_hflTfQ

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

[root@localhost ~]# python3 consumer.py *.error mysql.* #消费者2收取以error结尾和以mysql开头类型的消息

random queuename amq.gen-6ivXWiP1DToTkh0KqxRGWg

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

[root@localhost ~]# python3 producer.py

[x] send 'anonymous.info':'hello world'

生产者生产各类型的消息和内容：

[root@localhost ~]# python3 producer.py #生产的消息类型：info，内容是:hello world，不传参数时默认

[x] send 'anonymous.info':'hello world'

[root@localhost ~]# python3 producer.py *.error error_message #生产的消息类型：*.info，内容是: error_message

[x] send '*.error':'error_message'

[root@localhost ~]# python3 producer.py mysql.* mysql__message #生产的消息类型：mysql.*，内容是: mysql_message

[x] send 'mysql.*':'mysql__message'

查看各类消费者收到的消息：

[root@localhost ~]# python3 consumer.py *.info #消费者1仅收取以info结尾类型的消息

random queuename amq.gen-3KE-xS917CV-x1RhCVolMg

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

[x] 'anonymous.info':b'hello world'

[root@localhost ~]# python3 consumer.py *.error mysql.* #消费者2收取以error结尾和以mysql开头类型的消息

random queuename amq.gen-bcW0w9u3ymGD8kQH-xyDDg

[*] waiting for messages, To exit press CTRL+C

[x] '*.error':b'error_message'

[x] 'mysql.*':b'mysql__message'

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