使用双线性插值调整images为size.

tf.image.resize_bilinear(
    images,
    size,
    align_corners=False,
    name=None
)

输入图像可以是不同的类型,但输出图像总是浮点型的.

参数：

images：一个Tensor,必须是下列类型之一：int8,uint8,int16,uint16,int32,int64,bfloat16,half,float32,float64；4维的并且具有形状[batch, height, width, channels].
size：2个元素(new_height, new_width)的1维int32张量,用来表示图像的新大小.
align_corners：可选的bool,默认为False；如果为True,则输入和输出张量的4个角像素的中心对齐,并且保留角落像素处的值.

（align_corners: An optional bool. Defaults to False. If true, rescale input by (new_height - 1) / (height - 1), which exactly aligns the 4 corners of images and resized images. If false, rescale by new_height / height. Treat similarly the width dimension.）
name：操作的名称(可选).
返回值：

该函数返回float32类型的Tensor.