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算法原理
Kappa系数
Kappa系数用于一致性检验，也可以用于衡量分类精度，但kappa系数的计算是基于混淆矩阵的。
kappa系数是一种衡量分类精度的指标。它是通过把所有地表真实分类中的像元总数（N）乘以混淆矩阵对角线（Xkk）的和，再减去某一类地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果，再除以总像元数的平方减去某一类地表真实像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别求和的结果所得到的。
一致性检验方法
一、一致性检验定义
在做数据分析时，我们经常会遇到一致性检验的问题，即判断不同的模型或者分析方法在产出结果上是否具有一致性、模型的结果与实际结果是否具有一致性等。
一致性检验的目的在于比较不同方法得到的结果是否具有一致性。
例如：
核酸检测鼻拭子和咽拭子检测结果的一致性；
多位评委对运动员打分结果的一致性；
甲乙两位专家对肿瘤患者的病理切片的分析评定结果是否一致等。