前言
本题为 LeetCode 前 100 高频题
我们社区陆续会将顾毅(Netflix 增长黑客,《iOS 面试之道》作者,ACE 职业健身教练。)的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新到 151 期,我们会保持更新时间和进度(周一、周三、周五早上 9:00 发布),每期的内容不多,我们希望大家可以在上班路上阅读,长久积累会有很大提升。
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难度水平:中等
1. 描述
给你一个整数数组 nums
,请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。
测试用例的答案是一个 32-位 整数。
子数组 是数组的连续子序列。
2. 示例
示例 1
输入: nums = [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2
输入: nums = [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
约束条件:
1 <= nums.length <= 2 * 10^4
-10 <= nums[i] <= 10
nums
的任何前缀或后缀的乘积都 保证 是一个 32-位 整数
3. 答案
class MaximumProductSubarray {
func maxProduct(nums: [Int]) -> Int {
var min_soFar = nums[0]
var max_soFar = nums[0]
var max_global = nums[0]
for i in 1..<nums.count {
var a = max_soFar * nums[i]
var b = min_soFar * nums[i]
max_soFar = max(a, b, nums[i])
min_soFar = min(a, b, nums[i])
max_global = max(max_global, max_soFar)
}
return max_global
}
}
- 主要思想:动态规划,同时跟踪最大值和最小值。
- 时间复杂度: O(n)
- 空间复杂度: O(1)
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