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【图像去噪】论文复现:适合新手小白的Pytorch版本CBDNet复现!轻松跑通训练和测试代码!简单修改路径即可训练自己的数据集!代码详细注释!数据处理、模型训练和验证、推理测试全流程讲解!

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本文亮点:

  • 跑通训练和测试代码,轻松运行,保证无任何运行问题
  • 详解CBDNet源码,数据处理、模型训练和验证、推理测试全流程讲解,无论是科研还是应用,新手小白都能看懂,学习阅读毫无压力,去噪入门必看
  • 理论和源码结合,进一步加深理解算法原理、明确训练和测试流程;
  • 更换路径和相关参数即可训练自己的图像数据集,无论是灰度图还是RGB图均可;
  • 去噪前后图像对比,噪声对比
  • 可计算测试集评估指标。补充了PSNR和SSIM的计算代码。

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