一、JUC包的介绍
JUC是java.util.concurrent的缩写，提供了并发编程的解决方案
1.核心是：
（1）CAS:是java.util.concurrent.atomic包的基础
（2）AQS：是java.util.concurrent.locks包以及一些常用类比如Semophore，ReentrantLock等类的基础
2.JUC包的分类
（1）线程执行器executor及其线程池实现类
（2）锁locks
（3）原子变量类atomic
（4）并发工具类tools
（5）并发集合collections
二、Atomic类
Atomic包中的原子操作类提供了一种用法简单、性能高效、线程安全地更新一个变量的方式。因为变量的类型有很多种，所以在Atomic包里一共提供了12个类，属于4种类型的原子更新方式，分别是原子更新基本类型，原子更新数组，原子更新引用和原子更新属性，Atomic包里的类基本都是使用Unsafe实现的包装类.
1.原子更新基本类型类
使用原子的方式更新的基本类型，提供了以下3个类：
（1）AtomicBoolean：原子更新布尔类型
（2）AtomicInteger：原子更新整型
（3）AtomicLong：原子更新长整型
以上3个类提供的方法几乎一模一样，所以只讲一些AtomicInteger，常用方法如下：
int addAndGet(int data):以原子的方式将输入的数值与实例中的值相加，返回结果
boolean compareAndSet（int expect，int update)：如果输入的数值等于预期值，则以原子方式将该值设置为输入的值
int getAndIncrement():以原子方式加1
int getAndSet(int newValue)：以原子方式设置为newValue的值，并返回旧值
原理：调用了Unsafe类中提供的3种CAS方法：compareAndSwapObject、compareAndSwapInt和compareAndSwapLong，但其他类型比如boolean如何实现的呢？是通过先把boolean转换成整型，再使用compareAndSwapInt进行CAS
2.原子更新数组
通过原子的方式更新数组里的某个元素，Atomic包提供了以下3类：
（1）AtomicIntegerArray：原子更新整型数组里的元素
（2）AtomicLongArray：原子更新长整型数组里的元素
（3）AtomicReferenceArray：原子更新引用类型数组里的元素
以上3个类提供的方法几乎一样，所以只讲AtomicIntegerArray，常用方法如下：
int addAndGet（int i，int data)：以原子方式将输入值与数组索引i的元素相加
boolean compareAndSet（int i，int expect，int update）：如果当前值等于预期值，则以原子方式将数组i位置的元素设置成update值
3.原子更新引用类型
原子更新基本类型AtomicInteger，只能更新一个变量，如果要更新多个变量，就需要使用这个原子更新引用类型提供的类，Atomic包提供了以下3个类。
（1）AtomicReference：原子更新引用类型
（2）AtomicReferenceFileldUpdater：原子更新引用类型里的字段
（3）AtomicMarkableReference：原子更新带有标记位的引用类型。可以原子更新一个布尔类型的标记位和引用类型
只需要将相应的对象设置进原子更新引用类型里面，然后调用compareAndSet方法进行原子更新操作，实现原理用AtomicInteger里的compareAndSet方法
4.原子更新字段类
如果需原子地更新某个类里的某个字段时，就需要使用原子更新字段类，Atomic包提供了以下3个类进行原子字段更新
AtomicIntegerUpdater：原子更新整型的字段的更新器
AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整型字段的更新器
AtomicStampedReference：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用CAS进行原子更新时可能发现的ABA问题
三、并发工具类
并发工具类是在tools下面的，最典型的有4种同步器：
（1）闭锁 CountDownLatch
（2）栅栏 CyclicBarrier
（3）信号量 Semaphore
（4）交换器 Exchanger
1.闭锁CountDownLatch
让主线程等待一组事件发生后继续执行,事件指的是CountDownLatch里的countDown()方法
当所有的CountDown方法都执行完毕时，cnt为0，主线程就可以继续执行了
2.栅栏CyclicBarrier
等待其他线程，且会阻塞自己当前线程，所有线程必须同时到达栅栏位置后，才能执行；所有线程到达栅栏处，可以触发执行另外一个预先设置的线程
当所有线程都await进行等待之后，cnt就会–，直到为0，预先设置的线程可以一起执行
3.信号量Semaphore
Semaphore可以控制某个资源可被同时访问的线程个数
通过Acquire去获取一个许可，如果没有就等待，一旦利用这个资源执行完业务逻辑之后，线程就会调用release方法去释放出许可
4.交换器Exchanger
交换器主要用于线程之间进行数据交换，它提供一个同步点，在这个同步点，两个线程可以交换彼此的数据。一个线程先到达同步点就会被阻塞，到另外一个线程也进入同步点为止，两个到达后就开始交换数据
四、Collections的BlockingQueue
Collections除了之前博客中介绍的ConcurrentHashMap在前面的博客中讲过了，除了这个，重要的还有BlockingQueue了，接下来我们开始介绍BlockingQueue
1.BlockingQueue
提供了可阻塞的入队和出队操作，如果队列满了，入队操作将阻塞；如果队列空了，出队操作将堵塞
BlockingQueue主要用于生产者-消费者模式，在多线程场景时生产者线程在队列尾部添加元素，而消费者线程则在队列头部消费元素，这样可达到任务的生产和消费进行隔离的目的
根据底层实现的不同，我们可以划分出多个Blocking Queue的子类
2.BlockingQueue的子类
（1）ArrayBlockingQueue：一个由数组结构组成的有界阻塞队列
有边界的必须在初始化时定义容量大小，以先进先出的方式去存储数据
（2）LinkedBlockingQueue：一个由链表结构组成的有界/无界阻塞队列
它大小是可以指定的，也可以不指定，不指定就采用默认，也是先进先出
（3）PriorityBlockingQueue：一个支持优先级排序的无界阻塞队列
优先级为主的，而不是先进先出，元素按照优先级顺序被移除
（4）DealyQueue：一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列
是一个具有延迟取出的队列,当延迟期满，才能获取元素
（5）SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列
插入一个元素后就被堵塞，直到这个元素被其他进程消费掉
（6）LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列
是2,5的合体，性能比第2个更高，能存储更多的元素
（7）LinkedBlockingDeque：一个由链表结构组成的双向阻塞队列
是一个双端队列，之前在Fork/Join那里讲过，是用的work-stealing算法实现的，每个消费者都有自己的双端队列，完成了就窃取其他消费者的队列末尾的任务
前三个和最后一个比较重要，需要重点掌握！