List的Stream流操作

stream() − 为集合创建串行流。
parallelStream() − 为集合创建并行流。

1.过滤filter(T->boolean),保留boolean为true的元素。

list.stream().filter(user->user.getAge()>20).collect(Collectors.toList())

保留年龄大于20的用户数据流，再将其转换为List。

2.去重distinct(),去除重复元素，这个方法是通过类的equals方法来判断两个元素是否相等，需要对原有元素重写equals方法。

list.strean().distinct().collect(Collectors.toList());

3.排序sorted()/sorted((T,T)->int),如果流中的元素的类实现了Comparable接口，直接可以排序，否则可以在sorted()中加入排序规则。

list.strean().sorted().collect(Collectors.toList());

4.截取前n个元素limit(long n)

list.stream().limit(5).collect(Collectors.toList());

截取前5个元素。

5.去除前n个元素skip(long n)

list.stream().skip(2);

去除前两个元素。

6.将T映射为R,map(T->R)
在map中可以对每个元素进行操作;类似遍历对元素操作。

String department="技术部";
list
.stream()
.map(user->
   User newUser=new User();
   newUser.setName(user.getName());
newUser.setDepartment(department);
   newUser.setAge(user.getAge());
   return newUser;
)
.collect(Collectors.toList());

可以将元素的某个元素提取为一个新的集合。

7.将多个流合并为一个流 flatMap()
8.是否存在给定的条件T->boolean,anyMatch(T->boolean)

boolean isAt =list.stream().anyMatch(user -> user.getAge() == 20);

流中不存在元素给定的T->boolean
findAny():找到其中一个元素（使用Stream时找到的是第一个元素;使用parallelStream()并行时找到的是其中一个元素）
findFirst():找到第一个元素
9.组合流中的元素，求和，求积，最大值等

reduce((T,T)->T),reduce(T(T,T)->T)
//计算年龄总和：
int sum = list.stream().map(Person::getAge).reduce(0, (a, b) -> a + b);
//与之相同:
int sum = list.stream().map(Person::getAge).reduce(0, Integer::sum);

0代表起始值为0,如果求积只需要将+改为*;

10.收集方法collect()
list.stream().collect(toList())，list.stream().collect(toSet()) ， list.strean().collect(Collectors.toMap(User::getID,User::getName))，，，
还可以分组求和等

Map<String, Integer> collect2 = list
   .stream()
   .collect(
       Collectors.groupingBy(
           list::getMethed1,
           Collectors.summingInt(T->Integer.parseInt(list.getMethed2()))
           )
       );

根据Methed1分组，根据Methed2求和。

11.遍历

list.strean().forEach();

12.返回流中元素个数count
一般与过滤一起使用，计算符条件流中的元素个数。

13.统计，mapToInt

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());

14.遍历树形结构

/**
* 获取父节点
* @param trees
* @return List
*/
public static List<PermissionVo> makeTree(List<PermissionVo> trees) {
	if (!CollectionUtils.isEmpty(trees)) {
	    return trees.stream().filter(m -> m.getParentId() == 0).peek(
		    (m) -> m.setChildren(getChildrenList(m, trees))
	    ).collect(Collectors.toList());
	}
	return null;
}
 
/**
* 获取子节点列表
* @param tree
* @param trees
* @return List
*/
private static List<PermissionVo> getChildrenList(PermissionVo tree, List<PermissionVo> trees) {
	List<PermissionVo> collect = trees.stream().filter(item -> Objects.equals(item.getParentId(), tree.getId())).peek(
		(item) -> item.setChildren(getChildrenList(item, trees))
	).collect(Collectors.toList());
	if(!CollectionUtils.isEmpty(collect)){
	    return collect;
	}
	return null;
}

List的Stream流操作

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