使用pandas replace函数替换DataFrame中的缺失值和异常编码值
在数据处理的过程中，会遇到一些缺失值和异常编码值需要进行处理。本文介绍如何使用pandas库的replace函数来处理这些问题。
- 导入库和数据
首先，我们需要导入pandas库和numpy库，并准备好一个包含缺失值和异常编码值的示例数据集。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
'A': [1使用pandas replace函数替换DataFrame中的缺失值和异常编码值
在数据处理的过程中，会遇到一些缺失值和异常编码值需要进行处理。本文介绍如何使用pandas库的replace函数来处理这些问题。
首先，我们需要导入pandas库和numpy库，并准备好一个包含缺失值和异常编码值的示例数据集。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
'A': [1道可道，非常道；名可名，非常名。 无名，天地之始，有名，万物之母。 故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。 此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。