1.我们都知道spring只是为我们简单的处理线程池，每次用到线程总会new 一个新的线程，效率不高，所以我们需要自定义一个线程池。
2.自定义线程池有两种方法，第一种自定义线程池然后使用自己的自定义的，第二种重写spring默认的线程池，然后使用自己重写过的线程池
一：自定义线程池
1.1 修改application.yml
#线程池配置参数
task:
pool:
corePoolSize: 5 #设置核心线程数
maxPoolSize: 20 #设置最大线程数
keepAliveSeconds: 300 #设置线程活跃时间（秒）
queueCapacity: 50 #设置队列容量1.2 线程池配置属性类TaskThreadPoolConfig .java
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
/**
* 线程池配置属性类
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "task.pool")
public class TaskThreadPoolConfig {
private int corePoolSize;
private int maxPoolSize;
private int keepAliveSeconds;
private int queueCapacity;
...getter and setter methods...
}1.3 注意启动类上一定要开启线程异步支持
@EnableAsync
@EnableConfigurationProperties({TaskThreadPoolConfig.class} ) // 开启配置属性支持1.4 创建线程池 TaskExecutePool .java
/**
* 创建线程池配置类
*/
@Configuration
public class TaskExecutePool {
@Autowired
private TaskThreadPoolConfig config;
/**
* 1.这种形式的线程池配置是需要在使用的方法上面@Async("taskExecutor"),
* 2.如果在使用的方法上面不加该注解那么spring就会使用默认的线程池
* 3.所以如果加@Async注解但是不指定使用的线程池，又想自己定义线程池那么就可以重写spring默认的线程池
* 4.所以第二个方法就是重写默认线程池
* 注意：完全可以把线程池的参数写到配置文件中
*/
@Bean
public Executor taskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心线程池大小
executor.setCorePoolSize(config.getCorePoolSize());
//最大线程数
executor.setMaxPoolSize(config.getMaxPoolSize());
//队列容量
executor.setQueueCapacity(config.getQueueCapacity());
//活跃时间
executor.setKeepAliveSeconds(config.getKeepAliveSeconds());
//线程名字前缀
executor.setThreadNamePrefix("TaskExecutePool-");
// setRejectedExecutionHandler：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
// CallerRunsPolicy：不在新线程中执行任务，而是由调用者所在的线程来执行
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
// 等待所有任务结束后再关闭线程池
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
executor.initialize();
return executor;
}
}
1.5 测试方法
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @author qijx
*/
@Api(description = "测试控制类11111")
@RestController
@RequestMapping("/threadPoolController1")
public class ThreadPoolController1 {
@Autowired
private ThreadPoolService1 threadPoolService;
@ApiOperation(value = "测试方法")
@ResponseBody
@RequestMapping(value = "/test",method = RequestMethod.GET)
public String threadPoolTest() {
threadPoolService.executeAsync();
return "hello word!";
}
}1.6 service测试方法
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* @author qijx
* @date 2019-07-03 17:40
*/
@Service
public class ThreadPoolService1 {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadPoolService1.class);
@Async("taskExecutor") //指定使用那个线程池配置，不然会使用spring默认的线程池
public void executeAsync() {
logger.info("start executeAsync");
try {
System.out.println("当前运行的线程名称：" + Thread.currentThread().getName());
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("end executeAsync");
}
}二：配置默认的线程池
2.1 第一种方式的那个线程池使用时候总要加注解@Async("taskExecutor")，而这种方式是重写spring默认线程池的方式，使用的时候只需要加@Async注解就可以，不用去声明线程池类。
2.2 这个和上面的TaskThreadPoolConfig类相同，这里不重复
2.3 NativeAsyncTaskExecutePool.java 装配线程池
**
* 原生(Spring)异步任务线程池装配类，实现AsyncConfigurer重写他的两个方法，这样在使用默认的
* 线程池的时候就会使用自己重写的
*/
@Slf4j
@Configuration
public class NativeAsyncTaskExecutePool implements AsyncConfigurer{
//注入配置类
@Autowired
TaskThreadPoolConfig config;
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心线程池大小
executor.setCorePoolSize(config.getCorePoolSize());
//最大线程数
executor.setMaxPoolSize(config.getMaxPoolSize());
//队列容量
executor.setQueueCapacity(config.getQueueCapacity());
//活跃时间
executor.setKeepAliveSeconds(config.getKeepAliveSeconds());
//线程名字前缀
executor.setThreadNamePrefix("NativeAsyncTaskExecutePool-");
// setRejectedExecutionHandler：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
// CallerRunsPolicy：不在新线程中执行任务，而是由调用者所在的线程来执行
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
// 等待所有任务结束后再关闭线程池
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
executor.initialize();
return executor;
}
/**
* 异步任务中异常处理
* @return
*/
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return new AsyncUncaughtExceptionHandler() {
@Override
public void handleUncaughtException(Throwable arg0, Method arg1, Object... arg2) {
log.error("=========================="+arg0.getMessage()+"=======================", arg0);
log.error("exception method:"+arg1.getName());
}
};
}
}2.4 测试controller
/**
* @author qijx
*/
@Api(description = "测试控制类22222")
@RestController
@RequestMapping("/threadPoolController2")
public class ThreadPoolController2 {
@Autowired
private ThreadPoolService2 threadPoolService;
@ApiOperation(value = "测试方法")
@ResponseBody
@RequestMapping(value = "/test",method = RequestMethod.GET)
public String threadPoolTest() {
threadPoolService.executeAsync();
return "hello word!";
}
}
2.5 测试service方法
/**
* @author qijx
*/
@Service
public class ThreadPoolService2 {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadPoolService2.class);
/**
* @Async该注解不需要在指定任何bean
*/
@Async
public void executeAsync() {
logger.info("start executeAsync");
try {
System.out.println("当前运行的线程名称：" + Thread.currentThread().getName());
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("end executeAsync");
}
}