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Opencv中resize()函数基本插补策略的探讨

官方描述

官方文档还是学习Opencv最好好用的资料,resize()的基本语法(Python):
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
参数说明:

src s r c - 原图
dst d s t - 目标图像。当参数 dsize d s i z e 不为 0 0 时, d s t 的大小为 size s i z e ;否则,它的大小根据 src s r c 的大小,参数 fx f x fy f y dst d s t 的类型( type) t y p e ) src s r c 图像相同。
dsize d s i z e - 目标图像大小。当 dsize d s i z e 为0时,它可以通过以下公式计算得出:

dsize=Size(round(fxsrc.cols),round(fysrc.rows)) d s i z e = S i z e ( r o u n d ( f x ∗ s r c . c o l s ) , r o u n d ( f y ∗ s r c . r o w s ) )

所以,参数 dsize d s i z e 和参数 (fx,fy) ( f x , f y ) 不能够同时为 0 0
f x - 水平轴上的比例因子。当它为 0 0 时,计算公式如下:
( d o u b l e ) d s i z e . w i d t h / s r c . c o l s

fy f y - 垂直轴上的比例因子。当它为 0 0 时,计算公式如下:
( d o u b l e ) d s i z e . h e i g h t / s r c . r o w s

interpolation i n t e r p o l a t i o n - 插值方法。共有5种:
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