AI Agent ：情报领域的知识挖掘：智能芯片领域功耗创新知识

随着生成式 AI 大模型的发展，知识挖掘面临新机遇与挑战。通过调研相关技术工具并测试，发现大模型结合知识库与 AI Agent 可细分任务、实现全流程智能化。创新地构建了应用技术框架，为情报领域提供新思路

研究背景与目的

• 生成式 AI 大模型发展迅速，在各领域展现潜力，促使情报领域知识挖掘面临范式变革。旨在探索大模型结合知识库与 AI Agent 开展知识挖掘的方法、工具、技术框架与应用实践，为大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。

大模型赋能知识挖掘

• 传统方法与局限
  • 数据挖掘方法：基于数据库技术，结合多种算法实现数据分类、聚类等任务，但知识挖掘各环节需人深度参与，存在重复劳动与低效问题。
  • 领域知识库构建：由数据库与文档知识库构成，通过文本挖掘等技术抽取知识，常用方法包括基于规则、机器学习等。
  • 知识图谱构建：融合图数据库与三元组