保存和加载模型
在本节中，我们将学习如何通过保存、加载模型的状态来持久化模型，并运行模型预测。
一、 保存和加载模型权重
PyTorch 模型将学习到的参数存储在一个内部状态字典中，称为 state_dict。
这些参数可以通过 torch.save 方法保存下来：
model = models.vgg16(weights='IMAGENET1K_V1')
torch.save(model.state_dict(在本节中，我们将学习如何通过保存、加载模型的状态来持久化模型，并运行模型预测。
PyTorch 模型将学习到的参数存储在一个内部状态字典中，称为 state_dict。
这些参数可以通过 torch.save 方法保存下来：
model = models.vgg16(weights='IMAGENET1K_V1')
torch.save(model.state_dict(道可道，非常道；名可名，非常名。 无名，天地之始，有名，万物之母。 故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。 此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。