1. 卷积神经网络

1.1 卷积神经网络的基础

1. CV领域发展
2. 检测任务
3. 分类和检索
4. 超分辨率重构
5. 医学任务
6. 无人驾驶
7. 人脸识别

1.2 卷积神经网络和传统的网络的区别

传统网络：像是一个二维
卷积神经网络：像是一个三维的 h * w *c

具体架构

卷积层：提取特征
池化层：压缩特征

1.3 卷积的作用

首先将图整体分割成很多小的区域， 目的是很多小的区域得到的特征值是不一样的，计算每个小区域得到的特征值的大小具体是多少
绿色的叫 执行一次卷积得到的特征图 Filter-Map

1.3.1 图像颜色通道

多通道分别去做相同的事 比如RGB