最近我在将Python源文件打包成可执行文件时遇到了一些坑，主要是将一个连接mysql数据库以及可视化分析的项目打包。这里记录下来，顺带一些坑总结分享给大家。

本文主要分为两大模块：
一、在Python或Anaconda环境下进行打包（可执行文件较大）。
二、在Python虚拟环境下打包（可执行文件较小）。

一、 在Python或Anaconda环境下进行打包

前期准备：Anaconda或Python的相关环境。我这里用的是Anaconda（Anaconda牛逼！）。下面开始：
首先，下载pyinstaller。pyinstaller 这个包就是用来将Python源文件打包的。
打开anaconda的控制台，用pip或者conda都行。

pip install pyinstaller

安装成功之后，为了方便，将你想要打包的.py文件放到一个文件下，为了展示方便，我这里的.py文件（hello.py）就只是输出“hello”。我这里放到D盘的test目录下，然后进入这个目录文件，执行

pyinstaller -F hello.py

-F 这里是打包成一个文件。
成功之后，我们可以看到在test文件目录下多了一些文件，这里我们需要的.exe文件就在dist这个文件目录下。

在 anaconda控制台进入dist目录执行下，

这里说明我们已经成功了。

下面我打包一个查询本地mysql数据库信息的.py文件（我后面作对比会贴出来），说一下一些坑。
首先，就是缺少相应模块的问题

如果在打包过程中遇到了提示如缺少XXX module，

如这里，缺少pymysql这个包。
那你就下载相应的包进去，

pip install xxx (xxx为相应的包名)

下载包成功之后，需要删除你之前生成的__pycache__，build，dist,.spec这些文件，就是只剩下一个.py文件再运行 pyinstaller -F xxx.py 来打包。

再说一些具体的，如：
UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xce in position

需要先运行 chcp 65001 再运行 pyinstaller -F xxx.py 来打包。

然后就是这个坑： Cannot find existing PyQt5 plugin directories

这里可以参考这个博客 https://blog.csdn.net/m0_37534550/article/details/86481785。

最后，我以我写的这个查询数据库的.py文件为例子，代码如下：

import pymysql as p
import pandas as pd
conn=p.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='root',db='test')
def read_from_db(table_name):
    sql = "select * from " + table_name
    df = pd.read_sql(sql,conn)
    return df
data=read_from_db('try')
print(len(data))

如果你要用的话，记得事先配置好mysql数据库中相应的表。
打包过程和上面一样，不再说明了。

可以看到我这里就引入了两个包，pymysql和pandas ，且代码量也很少，但是看看生成的.exe文件（打包过程和上面一样）

279M！！！
279M！！！
279M！！！
这样不仅你生成这个.exe的过程比较慢，执行起来也很慢，更别说它占这么大的空间了。

原因：我查了下，这个打包应该是打包了Python的解释器，以及比如我这里用的Anaconda里内置的很多库，打包的时候打包了很多不必要的模块进去，因此造成了可执行的文件很大。
解决方法：用Python虚拟环境来打包。
因此下面讲在python虚拟环境下打包。

二、在Python虚拟环境下打包

首先是下载virtualenv这个包。这里又由一个大坑，容我慢慢道来。

你需要下载16.1的virtualenv版本，否则你可能在打包时会出现这个错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'distutils’

并且你在虚拟环境里面也下载不了这个distutils包（很难受），哎这也是折磨了我半个小时的坑。

因此首先是下载virtualenv 16.1的版本，打开cmd(你需要有python环境),安装这个版本

pip install virtualenv==16.1

这里，如果你之前安装了virtualenv的其他高版本，并且建了虚拟环境的，可以通过

virtualenv --version

来查看自己的版本。如果不是16.1版本，先卸载

pip uninstall virtualenv

卸载完了，再重新安装

   pip install virtualenv==16.1

并且需要重新在一个文件内新建一个虚拟环境。

总而言之，确保自己安装的virtualenv是16.1的版本。

安装成功后，我们继续，我们需要在某个盘下新建一个文件，并在这个文件下建立一个虚拟环境。如我这里在D盘新建一个env文件，

cmd下进入这个env文件，

我们在env里面新建一个名为test的虚拟环境，

virtualenv test

这里我们就建立了一个名为test的python虚拟环境，可以从图中看到是以D盘的python作为解释器。

打开env文件，可以看到多了个test文件，且test里面也多了如Scripts文件等。

接下来我们进入虚拟环境，进入test的Scripts目录下，

activate

这里cd scripts 和 cd Scripts一样，文件目录不分大小写。

可以看到控制台的最左边出现<test>，说明此时你就在这个名为test的Python虚拟环境下了。顺带说下，需要退出这个虚拟环境，也同样是在scripts下，执行

deactivate

进入虚拟环境，首先确认下自己的virtualenv版本，

16.1.0，没问题。

然后就是下载pyinstaller，方式和之前一样，

pip install pyinstaller

以上是下载成功截图。
这里必须在虚拟环境内重修下载pyinstaller，否则的话，你在虚拟环境里虽然可以用pyinstaller，但默认是你之前Python或Anaconda中的pyinstaller。

下载完成后，我还是以我之前的那个查询数据库的.py文件为例子，相应代码可以参考上面。可以知道，我导入了这两个包，

import pymysql as p
import pandas as pd

*我先不在虚拟环境内下载这些包，看看会出现什么，以及该怎么做。
*
好的，我们开始用pyinstaller来打包，过程和第一个模块讲的差不多。也是将需要打包的.py文件放到这个虚拟环境下，如我这里在test目录下新建了一个try文件，try文件里面有这个t.py文件

接下来cmd进入try里面打包，

这里打包成.exe虽然成功了，但不一定满足了我们的需求（因为我并没有在虚拟环境下载相应的包），我们进入dist，执行这个t.exe，看看结果

可以看到，这里明显缺少了pymysql这个包，那就应该去下载这个包，另外我这里应该还需要下pandas这个包，我这里也一并下载了，

ok,我导入的包都下载完了，删除try中的其他文件（删除时cmd需要退出到try目录），只剩t.py之后再重新打包一次，


ok,t.exe成功生成了。进入看看能不能运行，

可以看到，这里成功读取了test数据库里面的try表的有2895行。

那么我们看看，这个t.exe文件有多大呢？

25.7M !!!
25.7M !!!
25.7M !!!

这不到之前在Anaconda环境下生成的大小的1/10，同一个文件，因为过多的包导致大小完全不同。

以上在虚拟环境下就解决了生成的.exe文件过大的问题，在这里分享给大家。

另外还需要说一些（也很重要）：
1、一般在虚拟环境里面缺少的包都是你的.py里面的导入的包，如果提示缺少相应的包就下载相应的包后，记得删除多余文件，再重新打包。
2、如果要打包多个.py，即一个项目，这里如果用pyinstaller 的话，可以这样

pyinstaller -F a.py b.py c.py d.py ......

其中a，b，c，d为相应文件名，他们之前用空格隔开。

3、这个生成的.exe是可以在不同的电脑上直接运行的（windows）,但是比如我这个需要相应的数据库，你需要事前配置好数据库就行。或者是需要某些文件才能运行的项目，只需要将相应的文件放到.exe所在目录下再运行就行了。

最后，希望你看完本文后有所帮助！