服务器安装cuDNN

参考链接：CUDA官方安装文档
pytorch安装

CUDA 11.2
显卡 3090
ubuntu 18.04

1. 下载cuDNN
   

2. 安装cuDNN（deb文件）
   
   我没有导入秘钥，update时有报错（应该是网络问题），也可以成功安装

3. 测试cuDNN
   
   第3步编译时报错 fatal error: FreeImage.h: No such file or directory
   解决办法：执行sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev，重新编译后运行./mnistCUDNN，出现Test passed！至此cuDNN安装完成
   
   在这里能看见cudnn的版本
   

验证深度学习环境

参考：知乎 深度学习环境搭建
如何才能验证深度学习的环境（我的是cuda11.2+cudnn8.1.1+tensorflow-gpu 2.7）是OK的呢？

#执行一下Python脚本进行验证
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_built_with_cuda()) 
#若输出为true则表示cuda安装成功
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))   #这一栏我改过
#若输出为true则表示能够使用gpu