给你一个下标从 0 开始大小为 m * n 的整数矩阵 values ，表示 m 个不同商店里 m * n 件不同的物品。每个商店有 n 件物品，第 i 个商店的第 j 件物品的价值为 values[i][j] 。除此以外，第 i 个商店的物品已经按照价值非递增排好序了，也就是说对于所有 0 <= j < n - 1 都有 values[i][j] >= values[i][j + 1] 。

每一天，你可以在一个商店里购买一件物品。具体来说，在第 d 天，你可以：

• 选择商店 i 。
• 购买数组中最右边的物品 j ，开销为 values[i][j] * d 。换句话说，选择该商店中还没购买过的物品中最大的下标 j ，并且花费 values[i][j] * d 去购买。

注意，所有物品都视为不同的物品。比方说如果你已经从商店 1 购买了物品 0 ，你还可以在别的商店里购买其他商店的物品 0 。

请你返回购买所有 m * n 件物品需要的 最大开销 。

示例 1：

输入：values = [[8,5,2],[6,4,1],[9,7,3]]
输出：285
解释：第一天，从商店 1 购买物品 2 ，开销为 values[1][2] * 1 = 1 。
第二天，从商店 0 购买物品 2 ，开销为 values[0][2] * 2 = 4 。
第三天，从商店 2 购买物品 2 ，开销为 values[2][2] * 3 = 9 。
第四天，从商店 1 购买物品 1 ，开销为 values[1][1] * 4 = 16 。
第五天，从商店 0 购买物品 1 ，开销为 values[0][1] * 5 = 25 。
第六天，从商店 1 购买物品 0 ，开销为 values[1][0] * 6 = 36 。
第七天，从商店 2 购买物品 1 ，开销为 values[2][1] * 7 = 49 。
第八天，从商店 0 购买物品 0 ，开销为 values[0][0] * 8 = 64 。
第九天，从商店 2 购买物品 0 ，开销为 values[2][0] * 9 = 81 。
所以总开销为 285 。
285 是购买所有 m * n 件物品的最大总开销。

示例 2：

输入：values = [[10,8,6,4,2],[9,7,5,3,2]]
输出：386
解释：第一天，从商店 0 购买物品 4 ，开销为 values[0][4] * 1 = 2 。
第二天，从商店 1 购买物品 4 ，开销为 values[1][4] * 2 = 4 。
第三天，从商店 1 购买物品 3 ，开销为 values[1][3] * 3 = 9 。
第四天，从商店 0 购买物品 3 ，开销为 values[0][3] * 4 = 16 。
第五天，从商店 1 购买物品 2 ，开销为 values[1][2] * 5 = 25 。
第六天，从商店 0 购买物品 2 ，开销为 values[0][2] * 6 = 36 。
第七天，从商店 1 购买物品 1 ，开销为 values[1][1] * 7 = 49 。
第八天，从商店 0 购买物品 1 ，开销为 values[0][1] * 8 = 64 。
第九天，从商店 1 购买物品 0 ，开销为 values[1][0] * 9 = 81 。
第十天，从商店 0 购买物品 0 ，开销为 values[0][0] * 10 = 100 。
所以总开销为 386 。
386 是购买所有 m * n 件物品的最大总开销。

提示：

• 1 <= m == values.length <= 10
• 1 <= n == values[i].length <= 10^4
• 1 <= values[i][j] <= 10^6
• values[i] 按照非递增顺序排序。

我的解答

class Solution {
    public long maxSpending(int[][] values) {
        // 因为开销与天数相关，天数越多，开销越大,若在后面天数购买的商品越贵，那么开销越大；
        // 所以便宜的先买，贵的后买会使开销最大化
        // 由上可知，该问题变为如何每次都从列表中找到最小值
        int num = values.length * values[0].length; // 商品总数
        int[] v_sub = new int[num];
        int index = 0;
        // 将所有数组合并在一起
        for(int[] value : values){
            for(int v : value){
                v_sub[index++] = v;
            }
        }
        // 排序。让便宜的商品在前
        Arrays.sort(v_sub);
        long res = 0;
        for(int i = 0; i < num; i++){
            res += 1L * (i + 1) * v_sub[i];
        }
        return res;
    }
}

==不敢想象这是困难...==