注：本以为很难，详细的看了一下odgt文件的数据存放方式和json文件的数据存放方式后，发现其实就是个读文件写文件的操作。只要把它们之间的数据进行对上就好了。

• COCO数据集标注格式详解----object instances

• CrowdHuman数据集格式——odgt文件格式

上面两篇博客是博主在写转换函数 crowdhuman2coco.py的时候，先去对它们的数据格式了解并整理了一下，有需要了解的可以看看。（其中对于CrowdHuman数据集里的好多字段，博主也刚接触，了解得比较浅，后面了解更多后，再进行修改完善。）

直接附上代码：

加载odgt

def load_file(fpath):#fpath是具体的文件 ，作用：#str to list
    assert os.path.exists(fpath)  #assert() raise-if-not
    with open(fpath,'r') as fid:
        lines = fid.readlines()
    records = [json.loads(line.strip('\n')) for line in lines] #str to list
    return records

crowdhuman2coco()函数

def crowdhuman2coco(odgt_path,json_path):#一个输入文件路径，一个输出文件路径
    records = load_file(odgt_path)   #提取odgt文件数据
    #预处理
    json_dict = {
   "images":[], "annotations": [], "categories"