为 Jupyter Notebook添加指定虚拟环境的 Python 解释器

1.背景介绍

初始的Jupyter Notebook只有一个系统内核（即anaconda中base环境下的python解析器），当我们想要像Pycharm中一样自由地选择python解析器时，就需要添加新的kernel。

2.具体步骤

1）首先，我们需要查看自己的conda环境里是否有所需要的虚拟环境，命令如下：

conda info -e

如果没有，可以自行安装所需要的环境，具体安装步骤，请见博客：深度学习相关命令

此时，我的电脑里已经安装了一个pytorch环境，且内面也安装好了我所需要的pytorch包。

2）安装好所需要的环境之后，下面就演示如何将虚拟环境添加到Jupyter Notebook中

首先，我们进入到我们所安装的pytorch环境中，可使用如下指令（相关指令在上面所给的博客中也有）：

conda activate pytorch	# 进入pytorch环境

然后在pytorch中安装ipykernel包，再向Jupyter Notebook中添加我们的pytorch虚拟环境

pip install ipykernel	# 在pytorch中安装ipykernel包

python -m ipykernel install --name pytorch	# 向Jupyter Notebook中添加pytorch虚拟环境

3）进行完上述操作之后，我们的Jupyter Notebook上就有新的kernel了，按照自己的需求进行选择即可。

3.删除Python解析器

1）查看安装的内核和位置

jupyter kernelspec list

2）删除Python解析器

jupyter kernelspec remove pytorch		# 将Jupyter Notebook中的pytorch虚拟环境删除掉