1. 前言

在数据可视化的世界里，色彩不仅仅是视觉的盛宴，更是信息的传递者。NCL（The NCAR Command Language）色标，作为气象和环境科学领域的瑰宝，以其丰富的色彩组合和科学的编排，成为了数据表达的重要工具。然而，要将这些精美的色标应用于更广泛的场景，如商业报告、学术论文或个人项目，我们需要一种便捷的方式来管理和使用它们。本文将详细介绍如何获取NCL色标，并将其保存为Excel文件的步骤。

2. 代码

def save_colormap_to_excel(cmap_name, excel_filepath=None):
    """
    根据给定的NCL颜色映射表名称，将颜色值保存为 Excel 文件。

    参数:
    cmap_name (str): 颜色映射表的名称（例如 'BlAqGrYeOrRe'）。
    excel_filepath (str, optional): 保存 Excel 文件的路径。如果未提供，则使用默认路径 "../colorbar/{cmap_name}.xlsx"。

    示例:
    save_colormap_to_excel('BlAqGrYeOrRe')
    save_colormap_to_excel('BlAqGrYeOrRe', '/path/to/custom_filename.xlsx')
    """
    # 获取颜色映射表对象
    cmap = getattr(cmaps, cmap_name)

    # 获取颜色映射表的颜色值
    colors = cmap.colors

    # 检查颜色值是否在0-255范围内，如果是，则将其转换为0-1范围
    if max(colors[0]) > 1:
        colors = [[c / 255 for c in row] for row in colors]

    # 将颜色值转换为 DataFrame
    df = pd.DataFrame(colors)

    # 生成默认的 Excel 文件路径（如果未提供）
    if excel_filepath is None:
        excel_filepath = f"../colorbar/popular/{cmap_name}.xlsx"

    # 保存 DataFrame 为 Excel 文件
    df.to_excel(excel_filepath, index=False, header=False)

    print(f"Colormap '{cmap_name}' saved to '{excel_filepath}'")
    ```