《MySQL 数据类型全解析》

一、MySQL 数据类型概述

MySQL 数据类型主要分为数值类型、日期时间类型、字符串类型、二进制类型、JSON 类型与空间数据类型六大类，合理选择数据类型对数据库性能和存储效率至关重要。

MySQL 中的数据类型丰富多样，主要分为以下几大类：

数值类型：

- 整数类型：包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 等，用于存储整数值，范围和存储大小各不相同。例如，TINYINT 占用 1 个字节，BIGINT 占用 8 个字节。

- 浮点数和定点数类型：FLOAT、DOUBLE 用于存储浮点数值，即带有小数点的数值。DECIMAL 则用于存储定点数值，适合用于需要精确计算的场景。

日期时间类型：DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME、YEAR 等用于存储日期和时间信息。

字符串类型：

- CHAR 和 VARCHAR：CHAR 类型用于存储定长字符串，VARCHAR 则用于存储变长字符串。

- TEXT 系列类型：用于存储大量文本数据。

二进制类型：BINARY、VARBINARY 用于存储二进制数据。

JSON 类型：用于存储 JSON 格式的数据。

空间数据类型：用于存储空间数据。

选择合适的数据类型对于数据库性能优化至关重要。以下是一些选择数据类型的建议：

根据数据范围选择整数类型：如果数据范围较小，可以选择较小的整数类型，以节省存储空间和提高查询效率。反之，如果数据范围较大，则应选择更大的整数类型。

根据精度要求选择浮点数或定点数类型：如果需要存储近似值，并且对精度要求不高，可以选择 FLOAT 或 DOUBLE 类型。如果需要存储精确值，则应选择 DECIMAL 类型。

根据字符串长度和变化性选择字符串类型：如果字符串长度固定且较短，可以选择 CHAR 类型。如果字符串长度可变或较长，则应选择 VARCHAR 或 TEXT 系列类型。

合理利用日期和时间类型：根据实际需求选择合适的日期和时间类型。例如，如果只需要存储日期信息，可以选择 DATE 类型；如果需要同时存储日期和时间信息，则可以选择 DATETIME 或 TIMESTAMP 类型。

避免使用不必要的大型数据类型：尽量选择能够满足需求的最小数据类型，以减少存储空间占用和提高查询效率。例如，如果一个字段的值永远不会超过 255 个字符，那么就没有必要选择 TEXT 类型，VARCHAR (255) 就足够了。

通过合理选择数据类型，可以减少存储空间占用、提高查询效率和数据处理速度，从而实现数据库性能的优化。

二、数值类型

1. 整型

MySQL 中有五种整型数据类型，分别是 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT。

取值范围：

TINYINT：占用 1 个字节，取值范围是 -128 到 127（有符号），0 到 255（无符号）。

SMALLINT：占用 2 个字节，取值范围是 -32768 到 32767（有符号），0 到 65535（无符号）。

MEDIUMINT：占用 3 个字节，取值范围是 -8388608 到 8388607（有符号），0 到 16777215（无符号）。

INT：占用 4 个字节，取值范围是 -2147483648 到 2147483647（有符号），0 到 4294967295（无符号）。

BIGINT：占用 8 个字节，取值范围是 -9223372036854775808 到 9223372036854775807（有符号），0 到 18446744073709551615（无符号）。

可选属性：

显示宽度：可以在类型名称的小括号内指定显示宽度，比如 INT (5) 表示数值宽度小于 5 的时候在数字前面填满宽度，如果不指定显示宽度默认为 INT (11)。

无符号属性：所有整型类型都有一个可选的 unsigned 属性，如果声明此属性，则值最小为 0，最大为原值的 2 倍。

零填充：如果一个列声明为 zerofill，则自动为该列添加 unsigned 属性，并且用 0 填充不足的位数。

应用场景：

如果数据范围较小，可以选择较小的整数类型，以节省存储空间和提高查询效率。例如，存储用户的年龄可以使用 TINYINT。

如果数据范围较大，则应选择更大的整数类型。例如，存储商品的库存数量可以使用 INT 或 BIGINT。

2. 浮点型

MySQL 中的浮点型数据类型包括 FLOAT、DOUBLE、REAL。

单精度和双精度浮点数的区别：

存储大小：FLOAT 占用 4 个字节，DOUBLE 占用 8 个字节。

有效数字位数：FLOAT 单精度小数部分只能精确到后面 6 位，加上小数点前的一位，即有效数字为 7 位；DOUBLE 双精度小数部分能精确到小数点后的 15 位，加上小数点前的一位，有效位数为 16 位。

数值取值范围：根据 IEEE 标准来计算，DOUBLE 的取值范围比 FLOAT 大。

处理速度：在一些处理器上，CPU 处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快。

非标准语法 FLOAT (M,D) 或 DOUBLE (M,D) 的含义和用法：

这里的 M 代表可以使用的数字位数，D 则代表小数点后的小数位数。比如语句 float (7,3) 规定显示的值不会超过 7 位数字，小数点后面带有 3 位数字。在 MySQL 中，在定义表字段的时候，unsigned 和 zerofill 修饰符也可以被 FLOAT、DOUBLE 和 DECIMAL 数据类型使用，并且效果与 INT 数据类型相同。

3. DECIMAL

DECIMAL 是 MySQL 中用于表示精确小数值的数据类型。

用法：

在 MySQL 数据库中，DECIMAL 的使用语法是 DECIMAL (M,D)，其中，M 的范围是 1~65，D 的范围是 0~30，而且 D 不能大于 M。例如，DECIMAL (5,2)，则该字段可以存储 -999.99~999.99，最大值为 999.99。也就是说 D 表示的是小数部分长度，(M-D) 表示的是整数部分长度。

计算所占用的字节数：

MySQL 使用二进制格式存储 DECIMAL 值。它将 9 位数字包装成 4 个字节。对于每个部分，需要 4 个字节来存储 9 位数的每个倍数。剩余数字所需的存储如下表所示：

Leftover Digits	Number of Bytes
0	0
1–2	1
3–4	2
5–6	3
7–9	4

例如，DECIMAL (18,9)，18 - 9 = 9，这样整数部分和小数部分都是 9，那两边分别占用 4 个字节。在实际的企业级开发中，经常遇到需要存储金额（3888.00 元）的字段，这时候就需要用到数据类型 DECIMAL。

三、日期时间类型

1. 日期

MySQL 中的日期类型主要有 YEAR 和 DATE 两种。

YEAR 类型：

插入方式：可以使用数字或字符串插入年份值，例如 insert into test5(mydate) values(2018)；insert into test5(mydate) values('2017')；也可以使用函数插入，如 insert into test5(mydate) values(year(now())) 和 insert into test5(mydate) values(year(curdate()))。

取值范围：取值范围为 “1901——2155”。可以以 4 位字符串或者 4 位数字格式表示的 YEAR，范围为 '1901'～'2155'；以 2 位字符串格式表示的 YEAR，范围为 '00' 到 '99'，'00'～'69' 和 '70'～'99' 范围的值分别被转换为 2000～2069 和 1970～1999 范围的 YEAR 值；以 2 位数字表示的 YEAR，范围为 1～99，1～99 和 70～99 范围的值分别被转换为 2001～2069 和 1970～1999 范围的 YEAR 值，注意这里 0 值将被转换为 0000，而不是 2000。非法 YEAR 值将被转换为 0000。

DATE 类型：

插入方式：可以使用字符串类型或者数字类型的数据插入，只要符合 DATE 的日期格式即可。例如以 'YYYY-MM-DD' 或者 'YYYYMMDD' 字符中格式表示的日期，取值范围为 '1000-01-01'～'9999-12-3'；以 'YY-MM-DD' 或者 'YYMMDD' 字符串格式表示日期，YY 表示两位的年值，'00～69' 范围的年值转换为 '2000~2069'，'70~99' 范围的年值转换为 '1970～1999'；以 YYMMDD 数字格式表示的日期，与前面相似，00~69 范围的年值转换为 2000～2069，80～99 范围的年值转换为 1980～1999；还可以使用 CURRENT_DATE 或者 NOW()，插入当前系统日期。

取值范围：日期格式为 'YYYY-MM-DD'，取值范围为 '1000-01-01'～'9999-12-31'。MySQL 允许 “不严格” 语法，任何标点符号都可以用作日期部分之间的间隔符。例如，'98-11-31'、'98.11.31'、'98/11/31' 和 '98@11@31' 是等价的，这些值也可以正确地插入数据库。

2. 时间

TIME 类型在存储时需要 3 个字节。格式为 HH:MM:SS。

字节数和取值范围：TIME 类型的取值范围为 -838:59:59～838:59:59，小时部分如此大的原因是 TIME 类型不仅可以用于表示一天的时间（必须小于 24 小时），还可能是某个事件过去的时间或两个事件之间的时间间隔（可大于 24 小时，或者甚至为负）。

插入方式：可以使用各种格式指定 TIME 值，如'D HH:MM:SS'格式的字符串，这里的D表示日，可以取 0～34 之间的值，在插入数据库时，D被转换为小时保存，格式为 “D*24+HH”；也可以是'HH:MM:SS'、'HH:MM'、'D HH' 或 'SS'等形式；还可以使用'HHMMSS'格式、没有间隔符的字符串或者 HHMMSS格式的数值，假定是有意义的时间；使用 current_time或者 current_time()或者 now()输入当前系统时间。如果输入 0 或者'0'，那么 TIME类型会转换为 0000:00:00。

3. 日期 + 时间

DATETIME 和 TIMESTAMP 类型用于存储日期和时间信息。

DATETIME 类型：

表示方式：日期格式为 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'，在存储时需要 8 个字节。

插入默认值的方法：在给 DATETIME 类型的字段赋值时，可以使用字符串类型或者数字类型的数据插入，只要符合 DATETIME 的日期格式即可。例如以 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS' 或者 'YYYYMMDDHHMMSS' 字符串格式表示的日期；以 'YY-MM-DD HH:MM:SS' 或者 'YYMMDDHHMMSS' 字符串格式表示的日期，在这里 YY 表示两位的年值，'00～79' 范围的年值转换为 '2000～2079'，'80～99' 范围的年值转换为 '1980～1999'；以 YYYYMMDDHHMMSS 或者 YYMMDDHHMMSS 数字格式表示的日期和时间。MySQL 允许 “不严格” 语法，任何标点符号都可用作日期部分或时间部分之间的间隔符。

存储形式：存储日期和时间信息，范围为 '1000-01-01 00:00:00'～'9999-12-3 23:59:59'。

TIMESTAMP 类型：

表示方式：显示格式与 DATETIME 相同，显示宽度固定在 19 个字符，日期格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS，在存储时需要 4 个字节。

插入默认值的方法：可以使用 DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 为 TIMESTAMP 字段设置默认值，当插入新记录时，如果未提供 TIMESTAMP 字段的值，则默认值将被插入。例如创建表时 CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP)，在插入新记录时，如果没有显式指定 created_at 的值，它将自动设置为当前时间戳。

存储形式：存储日期和时间信息，范围为 '1970-01-01 00:00:01'～'2038-01-19 03:14:07'，并且在存储和显示时会考虑时区的影响。此外，TIMESTAMP 还有一个特殊之处，就是会自动更新为当前时间戳。

四、字符串类型

1. CHAR/VARCHAR

特点：

- CHAR 是定长字符串类型，无论存储的字符串实际长度是多少，都会占用固定的字节数。存储时会在字符串右侧填充空格以达到指定长度，检索时会自动去除尾部空格。例如，CHAR (10) 存储字符串 'char' 时，会在 'char' 后面填充六个空格，实际存储为 'char '，但查询结果为 'char'。对于英文字符（ASCII）占用 1 字节，对一个汉字使用 2 字节。

- VARCHAR 是可变长度字符串类型，根据实际存储的字符串长度分配存储空间，并在数据开头使用额外 1 - 2 个字节存储字符串长度（列长度小于 255 字节时使用 1 字节表示，否则 2 字节），结尾使用 1 字节表示字符串结束。对每个字符均使用 2 字节。

插入失败的情况：如果插入的数据长度超过定义的长度，对于 CHAR 类型，会截断数据；对于 VARCHAR 类型，会报错。

如何根据数据特点选择使用：对于经常变更的数据来说，CHAR 比 VARCHAR 更好，因为 CHAR 不容易产生碎片。对于非常短的列或固定长度的数据如 MD5，CHAR 比 VARCHAR 在存储空间上更有效率。对于长度不固定的字符串，如用户姓名、电子邮件地址等，VARCHAR 更加合适。使用时要注意只分配需要的空间，更长的列排序时会消耗更多内存。尽量避免使用 TEXT/BLOB 类型，查询时会使用临时表，导致严重的性能开销。

2. TEXT

不同长度的 TEXT 类型介绍：

- TINYTEXT：最高存储 255 字节，适用于简短的描述、标题、注释等场景。

- TEXT：最高存储 65,535 字节（约 64 KB），适用于常见的文章、评论、消息等场景。

- MEDIUMTEXT：最高存储 16,777,215 字节（约 16 MB），适用于长篇文章、大量评论、大型文档等场景。

- LONGTEXT：最高存储 4,294,967,295 字节（约 4 GB），适用于超长文章、大型文本文件、日志数据等场景。

插入失败的情况：如果插入的数据长度超过对应类型的最大长度，会报错。

适用场景：存储大量文本数据，如文章内容、评论、用户输入等。数据库表中需要存储的文本数据长度不确定时，根据文本的长度范围选择合适的 TEXT 类型。

3. ENUM

创建方式：属性名 ENUM (' 值 1',' 值 2',' 值 3'...' 值 n')，其中 “属性名” 参数指字段的名称；“值 n” 参数表示列表中的第 n 个值，这些值末尾的空格将会被系统直接删除。

取值范围：列表中的值，最多可以有 65535 个值。

占用字节数：对 1 - 255 个成员的枚举需要 1 个字节存储；对于 256 - 65535 个成员，需要 2 个字节存储。

存储编号的方式：列表中的每个值都有一个顺序排列的编号，MySQL 中存入的是这个编号，而不是列表中的值。例如，ENUM (' 男 ',' 女 ')，如果插入 ' 男'，实际存储的是编号 1；插入 ' 女'，实际存储的是编号 2。ENUM 有 NOT NULL 属性，其默认值为取值列表的第一个元素；ENUM 无 NOT NULL，则 ENUM 类型将允许插入 NULL，并且 NULL 为默认值。

4. SET

创建方式：属性名 SET (' 值 1',' 值 2',' 值 3'...,' 值 n')，其中，“属性名” 参数指字段的名称；“值 n” 参数表示列表中的第 n 个值，这些值末尾的空格将会被系统直接删除。

占用字节数：1 - 8 成员的集合，占 1 个字节；9 - 16 成员的集合，占 2 个字节；17 - 24 成员的集合，占 3 个字节；25 - 32 成员的集合，占 4 个字节；33 - 64 成员的集合，占 8 个字节。

可存储的元素数量：最多可以有 64 个元素构成的组合。

查询方法：可以使用 FIND_IN_SET () 函数来查询特定元素是否在 SET 类型的字段中。例如，SELECT * FROM table_name WHERE FIND_IN_SET (' 元素值 ', set_column_name)。

五、二进制类型

1. BIT

BIT 类型用于存储位值，可以使用 BIT (n) 来定义，其中 n 表示位的长度，最大为 64。创建 BIT 类型的列较为简单，例如：CREATE TABLE example (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, flag BIT(1), PRIMARY KEY (id));。插入数据时可以使用 0 或 1 作为值进行赋值，如 INSERT INTO example (flag) VALUES(1);。查询结果以整数形式显示，例如查询 BIT (1) 的列，结果可能为 0 或 1。

2. BLOB

MySQL 中有不同长度的 BLOB 类型，包括 TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。这些类型用于存储二进制数据，特点如下：

TINYBLOB：最高存储 255 字节，适用于存储较小的二进制数据，如简短的图像缩略图等。

BLOB：最高存储 65,535 字节（约 64 KB），可以存储一些中等大小的二进制数据，如小型文档的二进制内容。

MEDIUMBLOB：最高存储 16,777,215 字节（约 16 MB），适合存储较大的二进制数据，如较大的图片文件等。

LONGBLOB：最高存储 4,294,967,295 字节（约 4 GB），可用于存储非常大的二进制数据，如高清视频文件等。

在实际使用中，应根据需要存入的数据大小定义不同的 BLOB 类型。如果存储的文件过大，数据库的性能会下降。插入 BLOB 类型的数据必须使用 PreparedStatement，例如：

Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

String sql = "insert into customers(name,email,birth,photo)values(?,?,?,?)";

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);

// 填充占位符

ps.setString(1, "楚仙子888");

ps.setString(2, "[email protected]");

ps.setDate(3, new Date(new java.util.Date().getTime()));

// 操作 Blob 类型的变量

FileInputStream fis = new FileInputStream("xhq.png");

ps.setBlob(4, fis);

// 执行

ps.execute();

fis.close();

JDBCUtils.closeResource(conn, ps);

如果在指定了相关的 Blob 类型以后，还报错 “xxx too large”，那么在 mysql 的安装目录下，找 my.ini 文件加上如下的配置参数：max_allowed_packet=16M。同时注意：修改了 my.ini 文件之后，需要重新启动 mysql 服务。

3. BINARY/VARBINARY

BINARY 和 VARBINARY 的字节长度概念与字符集的关系以及与 CHAR/VARCHAR 在比较时的不同如下：

字节长度概念：BINARY 和 VARBINARY 的长度是以字节而不是字符度量的。BINARY 和 VARBINARY 类类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串，即它们包含字节字符串而不是字符字符串。例如，BINARY（10）可存储的字节固定为 10，而对于 CHAR（10），其可存储的字节视字符集的情况而定。

与字符集的关系：BINARY 和 VARBINARY 没有字符集的概念，排序和比较基于列值字节的数值值。而 CHAR 和 VARCHAR 有字符集，并且根据字符集的校对规则对值进行排序和比较。

与 CHAR/VARCHAR 在比较时的不同：CHAR 和 VARCHAR 在进行字符比较时，比较的只是字符本身存储的字符，忽略字符后的填充字符。对于 BINARY 和 VARBINARY 来说，由于是按照二进制值来进行比较的，所以结果会非常不同。例如，对于 CHAR 和 VARCHAR，“a” 和 “a ” 比较结果为 1；而对于 BINARY 和 VARBINARY，“a” 的十六进制为 61，“a ” 的十六进制为 612020，比较结果为 0。另外，对于 BINARY 字符串，其填充字符是 0x00，而 CHAR 的填充字符为 0x20。

六、JSON 类型

JSON（JavaScript Object Notation）类型是从 MySQL 5.7 版本开始支持的功能，在 8.0 版本中解决了更新 JSON 的日志性能瓶颈。如果要在生产环境中使用 JSON 数据类型，强烈推荐使用 MySQL 8.0 版本。

1. 特点

存储数据的限制：在 InnoDB 存储引擎中，JSON 数据类型可以存储最大 65,535 字节的数据；而在 MyISAM 存储引擎中，JSON 数据类型可以存储最大 4GB 的数据。当 JSON 数据超过存储引擎的限制时，MySQL 会报错并拒绝插入或更新操作。

操作 JSON 的函数：MySQL 提供了丰富的内置函数来处理 JSON 数据，如 JSON_ARRAY、JSON_OBJECT、JSON_EXTRACT、JSON_INSERT、JSON_REPLACE、JSON_SET 等。这些函数可以用于创建、操作和查询 JSON 数据。

- JSON_EXTRACT 函数：用来从 JSON 数据中提取所需要的字段内容。例如，SELECT id,JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(info,"$.telephone")) telephone,JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(info,"$.wxchat")) wxchat FROM user;，MySQL 还提供了 ->>表达式，使用该表达式可以实现与 JSON_UNQUOTE (JSON_EXTRACT 相同的功能需求，如SELECT id,info->>"$.telephone" telephone,info->>"$.wxchat" wxchat FROM user;。当 JSON 数据量非常大，用户希望对 JSON 数据进行有效检索时，可以利用 MySQL 的函数索引功能对 JSON 中的某个字段进行索引。

- JSON_CONTAINS () 函数：功能是判断 JSON 文档是否在路径中包含特定对象。格式为JSON_CONTAINS(target, candidate[, path])，通过返回 1 或 0 来指示给定的候选 JSON 文档是否包含在目标 JSON 文档中。

- JSON_ARRAY_APPEND 函数：给指定的节点，添加元素，如果节点不是数组，则先转换成 [doc]。例如，SELECT json_Array_append('[1,2]','$','456')结果为[1,2,456]。

- JSON_MERGE 函数：将多个 doc 合并。例如，SELECT json_merge('[1,2,3]','[4,5]')结果为[1,2,3,4,5]。数组简单扩展，两个对象直接融合。特殊的还是在数组，目标碰到数组，先转换成 [doc]，非数组都追加到数组后面。

- MEMBER OF () 函数：比较特定变量值是否能够匹配 JSON 数组中某个元素数据。如果当前 value 值匹配 JSON 数组中元素，那么返回 1，否则返回 0。在 WHERE 子句中对 InnoDB 表的 JSON 列使用 MEMBER OF () 的查询可以使用多值索引进行优化。

适用场景：

- JSON 类型比较适合存储一些修改较少、相对静态的数据。

- 有些列可能是比较稀疏的，一些列可能大部分都是 NULL 值；如果要新增一种登录类型，如微博登录，则需要添加新列，而 JSON 类型无此烦恼。

2. 使用示例

创建表及插入数据：

CREATE TABLE `user`(`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,`info` json DEFAULT NULL,PRIMARY KEY(`id`)USING BTREE)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

SET @a='{\"telephone\" : \"13812345678\",\"wxchat\" : \"微信号1\",\"address\" : \"安徽合肥\",\"idcard\" : \"34242711111111\"}';

insert into user values(1,@a);

SET @b='{\"telephone\" : \"13112345678\",\"wxchat\" : \"微信号2\",\"address\" : \"上海\",\"idcard\" : \"32434343\"}';

insert into user values(2,@b);

数据查询：

SELECT id,JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(info,"$.telephone")) telephone,JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(info,"$.wxchat")) wxchat FROM user;

JSON 数据类型的引入使得处理 JSON 数据变得更加便捷和高效，为开发人员提供了更多选择。在选择使用 JSON 数据类型时，需要根据具体场景和需求来决定是否使用，以达到最佳的性能和效果。

七、空间数据类型

在 MySQL 中，空间数据类型主要用于存储空间数据，如点、线、面等几何对象。其中，POINT 是一种常见的空间数据类型，代表二维空间中的一个点。此外，还有 GEOMETRY、LINESTRING、POLYGON 等类型。

GEOMETRY 类型：

GEOMETRY 是一种通用的几何类型，可以用来存储点、线、多边形等各种几何对象。使用 GEOMETRY 类型时，需要在创建表时指定具体的几何对象类型，例如 POINT、LINESTRING、POLYGON 等。优点是可以存储不同类型的几何对象，但缺点是在查询时需要额外的处理来区分不同类型的几何对象。例如：

CREATE TABLE spatial_data (id INT PRIMARY KEY, geom GEOMETRY);

INSERT INTO spatial_data (id, geom) VALUES(1, POINT(1,1)),(2, LINESTRING(0,0, 1, 1, 2, 2)),(3, POLYGON((0 0,0 10, 10 10, 10 0, 0 0)));

POINT 类型：

POINT 数据类型用于存储一个二维坐标点，其格式为 (X, Y)，其中 X 和 Y 分别表示该点在二维平面上的横坐标和纵坐标。注意，在用 POINT 存储经纬度时，X 为经度，Y 为纬度，不要弄反了。因为将经纬度存储到 POINT 时并没有循序限制，但是使用 POINT 相关函数时就有限制了。比如 ST_Distance_Sphere。例如：

-- 创建表含 POINT 字段

createtable group_ride_info(id bigint unsigned not null comment'主键id' primary key,create_time datetime not null comment'创建时间',update_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP null on update CURRENT_TIMESTAMP comment'修改时间',create_by int unsigned default'0' not null comment'创建人',update_by int unsigned default'0' not null comment'修改人',is_delete tinyint unsigned default'0' not null comment'是否删除。默认0，1-是，0-否',create_point point not null comment'创建时坐标') comment'团信息表';

create spatial index create_point on group_ride_info (create_point);

在 Java 中，我们可以使用 JDBC 来连接和操作 MySQL 数据库中的 POINT 类型。以下是一个简单的示例代码，演示了如何创建一个包含 Point 类型的表，并插入一些数据：

import java.sql.*;

public class PointExample {

public static void main(String[] args) {

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";

String username = "root";

String password = "password";

try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);

Statement stmt = conn.createStatement()) {

// 创建表

String createTableQuery = "CREATE TABLE locations (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), position POINT)";

stmt.executeUpdate(createTableQuery);

// 插入数据

String insertDataQuery = "INSERT INTO locations VALUES(1, 'Point A', POINT(1.5, 2.5))";

stmt.executeUpdate(insertDataQuery);

System.out.println("数据插入成功！");

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

查询 POINT 列的值需要使用 ST_X 和 ST_Y 函数来从 POINT 值中提取经度和纬度：

SELECT name, X(position), Y(position) FROM locations;

LINESTRING 类型：

LINESTRING 表示由多个点组成的线段。例如：

INSERT INTO spatial_data (id, geom) VALUES(2, LINESTRING(0,0, 1, 1, 2, 2));

POLYGON 类型：

POLYGON 是一种特定的几何类型，用于存储封闭的多边形。使用 POLYGON 类型时，存储的几何对象必须是多边形，不能存储其他类型的几何对象。优点是更具体地表示了存储的几何对象类型，且在查询时不需要额外的处理来区分几何对象类型。例如：

CREATE TABLE polygons (id INT PRIMARY KEY,polygon_geom POLYGON);

INSERT INTO polygons (id, polygon_geom) VALUES(1, POLYGON((0 0,0 10, 10 10, 10 0, 0 0)));

空间数据类型在地理信息系统（GIS）、图形处理、空间数据分析等领域有广泛的应用。例如，在 GIS 中，可以使用这些类型来表示地图上的点、线、面等地理要素，进行地图分析、空间查询和空间数据可视化等操作。在图形处理中，可以用于表示多边形图形，进行几何运算和图形的裁剪、变换和渲染等操作。在空间数据分析中，可以表示地理区域的边界和形状，进行空间查询和分析。