作者：IT王小二

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MySQL是怎么解决并发事务所产生的问题呢？又借助了哪些锁的思想呢？这篇小二给小伙伴们继续唠一唠MySQL的那些事。

一、事务是什么

事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，这些操作要么全部执行，要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。通常有下面4个特性，也就是咱程序猿俗称的ACID属性。

• 原子性(Atomicity)：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全部执行，要么全部不执行。举个例子：情人节小二给女朋友转账520块，那么SQL中一共两个操作，小二的账户余额-520块，女朋友账户余额+520块，这一组转账操作，不能只执行小二的账户-520块，或者只执行女朋友账户余额+520块，只能都执行，或者都不执行。
• 一致性(Consistent)：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。一致性和原子性息息相关，即一组转账操作下来小二账户余额应该-520块，女朋友账户余额+520块，两人转账操作之后账户总金额是一致的。
• 隔离性(Isolation)：一个事务的执行不能被其他事务干扰，即每个事务都是独立的，不受其他事务的影响。简单来说就是一个事务(T1)处理过程的中间状态对其他事务(T2, T3…)是不可见的；同理，T2同样对T1和T3的中间状态不可见的。即只要小二的转账操作没完成，那么女朋友不管怎么查询结果都是原来的余额，而不会查询多出520块。
• 持久性(Durable)：事务完成之后，对数据的修改是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。即只要小二转账成功了，数据就保存磁盘了。

二、并发事务所产生的问题

脏写或者更新丢失(Lost Update)

当两个或多个事务同一时间修改同一行，然后基于最初选定的值进行业务操作更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题。

简单来说就是最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。

脏读(Dirty Reads)

一个事务读到了其他事务已经修改但是未提交的数据，未提交意味着这些数据可能会回滚，也就是可能最终不一定会存到数据库中，所以读出来的数据是无效的。

不可重复读(Non-Repeatable Reads)

一个事务在读取某些数据后的某个时间点，再次读取以前读过的那批数据，却发现其读出的数据已经发生了改变，可能会受到其他事务的影响，比如其他事务改了这批数据并提交了。通常针对数据更新(UPDATE)操作或者删除(DELETE)操作。

简单来说就是在一个事务中，相同查询语句在不同时刻查询出来的结果不一致，可能是结果字段值不一致，也可能是少了行数据。

幻读(Phantom Reads)

对比不可重复读，幻读是针对数据新增(INSERT)来说的，在同一事务下，在读取某些数据后的某个时间点，再次读取以前读过的那批数据，第二次的SQL语句返回了之前不存在的行。

简单来说就是事务A读取到了其他事务提交的新增数据。

再来区分一下经常搞混的不可重复读和幻读。

• 不可重复读：说的是原来存在的记录A，记录A从A变成了记录B。
• 幻读：出现了原来不存在的记录。

当然还是区分不明显的小伙伴可以结合五、行锁与事务隔离级别案例分析理解理解，理论结合实践，nice~

三、事务隔离级别

并发事务产生的脏读、不可重复读、幻读都是数据库读取的一致性，问题，所以数据库提供了一定的事务隔离级别来解决产生的问题。

MySQL数据库默认的隔离级别为可重复读(repeatable-read)，也就是我们常说的RR级别。

查看事务隔离级别：show variables like 'tx_isolation';

设置事务隔离级别，例如设置隔离级别为读未提交：

• 仅对当前会话生效，立即生效：set session transaction isolation level read uncommitted;或者set tx_isolation = 'read-uncommitted';
• 对全局会话生效，需要退出会话后生效：set global transaction isolation level read uncommitted;

用Spring开发程序时，如果不设置隔离级别默认用MySQL设置的隔离级别，如果Spring设置了就用设置的隔离级别。

四、锁分类

锁是计算机协调多个进程或者线程并发访问同一资源的机制，而对于数据库来说数据就是一种需要用户共享的资源，怎么保证数据的并发访问一致性和高效性是数据库需要解决的问题。

按不同分类有以下分类。

• 从性能上来分，分为乐观锁和悲观锁。
  • 乐观锁比较乐观，乐观锁假设数据一般情况不会造成冲突，多线程同时对同一行数据修改的时候，在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果冲突，则返回给用户异常信息，让用户决定如何去做。
  • 悲观锁比较悲观，多线程同时对同一行数据修改的时候，最终只有一个线程修改成功。
• 从对数据库操作的类型分，分为读锁和写锁(都属于悲观锁)。
  • 读锁(共享锁，S锁(Shared))：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
  • 写锁(排它锁，X锁(eXclusive))：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。
• 从对数据操作的粒度分，分为表锁和行锁。

1. 表锁

每次操作锁住整张表。开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低，一般用在整表数据迁移的场景。

基本操作

• 手动增加表锁：lock table 表名称 read/write,表名称2 read/write;
• 查看表上加过的锁：show open tables;
• 删除表锁：unlock tables;

实操一下

-- 创建示例表
CREATE TABLE `test_myisam_lock` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET = utf8;

-- 插入几条数据
INSERT INTO `blog_test`.`test_myisam_lock` (`id`, `name`, `age`) VALUES (1, 'itwxe', 18);
INSERT INTO `blog_test`.`test_myisam_lock` (`id`, `name`, `age`) VALUES (2,