一、本文介绍

本文记录的是基于VanillaNet的YOLOv11轻量化改进方法研究。VanillaNet的极简主义在于无 shortcut 连接，并且在网络的每个阶段仅使用一层卷积，无额外复杂模块，仅通过自身简洁的架构设计和训练策略，实现有效地训练和优化。

本文在替换骨干网络中配置了原论文中的vanillanet_5、vanillanet_6、vanillanet_7、vanillanet_8、vanillanet_9、vanillanet_10、vanillanet_11、vanillanet_12、vanillanet_13、vanillanet_13_x1_5、和vanillanet_13_x1_5_ada_pool11种模型，以满足不同的需求。

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