一、本文介绍
本文记录的是利用StarNet和FreqFusion对YOLOv11的模型结构进行改进。StarNet的轻量化设计为FreqFusion 提供了一个简洁高效的特征提取基础，使得FreqFusion能够在相对简单的特征空间中进行融合操作，提高融合的效率和效果。同时，FreqFusion的特征融合能力又弥补了YOLOv11在特征融合方面可能存在的不足，两者相互配合，实现了高效的轻量化特征融合，使模型在轻量化的同时保持良好的性能。
专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进