冈萨雷斯图像处理笔记——对比度拉伸（线性变换函数）

（事先声明：文章本意只是作为自己的笔记，初学者代码粗糙不规范，欢迎大家指出错误。）

本篇文章内容针对冈萨雷斯图像处理第三版P69中内容

如下图：

 

  低对比度的图像由照明不足、成像传感器动态范围太小、图像获取过程中镜头光圈设置错误引起。对比度拉伸是扩展图像灰度级动态范围的处理，因此可以跨越记录介质和显示装置的全部灰度范围。
 

  图3.10(a)显示了一个用于对比度拉伸的典型变换。点(r₁,s₁)和点(r₂,s₂)的位置控制变换函数的形状。若r₁=s₁且r₂=s₂，则变换为一线性函数，产生没有变化的灰度级。若r₁=r₂，s1=0且s2=L-1，则变换变为阈值处理函数，产生一幅二值图像。
 

  一般情况下，假设r₁<=r₂且s₁<=s₂，函数是单值的且单调递增的。这一条件保持了灰度级的次序，从而避免了在处理后的图像中产生认为的灰度错误。

  图3.10(b)显示了一幅8比特低对比度图像。图3.10©显示了对比拉伸后的效果，得到该效果的参数设置如下:(r₁,s₁)=(r_min,0)且(r₂,s₂)=(r_max,L-1)，其中r_min和r_max分别为图像中的最小灰度级和最大灰度级。因此，变换函数把灰度级由原范围线性地拉伸到整个范围[0,L-1]。
 

  图3.10(d)显示了前面定义的(r₁,s₁)=(m,0)和(r₂,s₂)=(m,L-1)的阈值处理函数后的结果，其中，m是图像的平均灰度级。
 

废话不多说了，直接上代码了（这里只做了从图b到图c的转换，同理能进行图b到图d的转换）

Mat Contrast_ratio(Mat Image)//拉伸图像对比度
{
   
	Mat dstImage = Mat::zeros(Image.size()