python常用的爬虫库

Python 中用于网页爬虫的库有很多，这里列出一些常用的：

Requests - 一个非常流行的 HTTP 库，用于发送网络请求。虽然它本身并不专门针对爬虫设计，但因为其简单易用而被广泛使用于获取网页内容。


   import requests
   response = requests.get('http://example.com')
   print(response.text)

BeautifulSoup - 从网页中提取信息的强大库。通常与 Requests 一起使用来解析和搜索 HTML 或 XML 文档。


   from bs4 import BeautifulSoup
   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   print(soup.prettify())

Scrapy - 一个完整的爬虫框架，适合构建复杂的爬虫项目。它不仅提供了处理 HTTP 请求的功能，还包括了数据抓取、解析以及存储等一整套解决方案。


   # Scrapy 需要创建项目并定义 Spider 来工作，这里仅展示简单的示例
   import scrapy

   class ExampleSpider(scrapy.Spider):
       name = 'example'
       start_urls = ['http://example.com']

       def parse(self, response):
           self.log(response.body)

Selenium - 主要用于自动化浏览器操作，对于那些需要 JavaScript 渲染才能显示内容的网站特别有用。您已经安装了这个库。


   from selenium import webdriver
   driver = webdriver.Firefox()  # 或者其他浏览器
   driver.get("http://www.example.com")
   print(driver.page_source)
   driver.quit()

PyQuery - 类似于 jQuery 的 Python 实现，可以用来解析 HTML 文档并快速选取元素。


   from pyquery import PyQuery as pq
   d = pq('<html></html>')
   print(d('html').text())

lxml - 一个高性能的 XML/HTML 解析库，同时也支持 XPath 选择器，功能强大且速度较快。

每个库都有自己的特点和适用场景，请根据您的具体需求选择合适的工具。如果您打算开始一个较为简单的爬虫项目，Requests 和 BeautifulSoup 的组合可能是个不错的起点；如果面临更复杂的需求，则考虑使用 Scrapy 框架。

python常用的爬虫库

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