Prometheus 和 Grafana 以进行服务器监控

部署 Prometheus 和 Grafana 以进行服务器监控是一项非常实用的任务，它们可以帮助你收集和可视化系统性能数据。以下是一个详细的步骤指南，帮助你在 Linux 服务器上部署 Prometheus 和 Grafana，进行监控配置。

1. 安装 Prometheus

1.1 下载并安装 Prometheus

访问 Prometheus 官方下载页面。
下载适合你的操作系统和架构的 Prometheus 二进制文件。
- 例如，Linux 64 位系统： prometheus-2.x.x.linux-amd64.tar.gz。

解压文件并进入目录：

tar -xvzf prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*

你会看到 prometheus 和 promtool 两个文件，它们是 Prometheus 的主要工具。

1.2 配置 Prometheus

编辑 prometheus.yml 配置文件来添加要监控的目标。

配置示例：

global:
  scrape_interval: 15s # 每15秒抓取一次数据

scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100'] # 监控本机的 Node Exporter

1.3 启动 Prometheus

在命令行启动 Prometheus：

./prometheus --config.file=prometheus.yml

默认情况下，Prometheus 会运行在 http://localhost:9090。

2. 安装 Node Exporter（用于服务器监控）

Node Exporter 是一个 Prometheus 导出器，用于收集操作系统和硬件的各种性能指标。

2.1 安装 Node Exporter

下载并解压 Node Exporter：

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.x.x/node_exporter-1.x.x.linux-amd64.tar.gz
tar -xvzf node_exporter-*.tar.gz
cd node_exporter-*

启动 Node Exporter：
```
./node_exporter
```
默认情况下，Node Exporter 会运行在 http://localhost:9100，它将暴露服务器的各种硬件和系统指标。

2.2 配置 Prometheus 监控 Node Exporter

在 prometheus.yml 配置文件中添加 Node Exporter 作为抓取目标：

scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']  # 指向 Node Exporter

3. 安装 Grafana

3.1 下载并安装 Grafana

访问 Grafana 官方下载页面。
选择合适的操作系统并下载安装包。

安装 Grafana：

对于 debian 系统，可以通过以下命令安装：

sudo apt-get install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main"
sudo apt-get update
sudo apt-get install grafana

3.2 启动 Grafana

启动并设置 Grafana 为系统服务：

sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server

默认情况下，Grafana 会运行在 http://localhost:3000，并且默认的登录用户名和密码是 admin。

4. 配置 Grafana 与 Prometheus 集成

4.1 登录到 Grafana

打开浏览器，访问 http://localhost:3000。
使用默认的 admin 用户名和密码登录，并按提示修改密码。

4.2 添加 Prometheus 数据源

在 Grafana 仪表板左侧，点击 齿轮图标 (Configuration) -> Data Sources。
点击 Add data source。
选择 Prometheus 数据源。
在 URL 字段输入 Prometheus 的地址（通常是 http://localhost:9090）。
点击 Save & Test 测试连接是否成功。

4.3 创建 Grafana 仪表盘

以下是这两个模板的简要说明：

在左侧菜单选择 Create -> Dashboard。
点击 Add new panel。
在 Query 中选择 Prometheus 数据源，并编写查询。例如，要显示 CPU 使用率，可以使用以下查询：
```
node_cpu_seconds_total{mode="idle"}
```
配置其他面板设置，例如图表类型、标题等，最后点击 Save 保存仪表盘。
在 Grafana 中，你可以使用社区提供的模板来快速搭建监控仪表盘。对于 Prometheus + Node Exporter 的服务器监控，常用的模板编号是 1860 和 8919。这些模板已经包含了许多常见的系统性能指标，如 CPU、内存、磁盘使用率和网络流量等。

如何导入模板
登录 Grafana 并点击左侧菜单中的 + 图标，然后选择 Import。
在 Import via grafana.com 输入框中输入模板编号（例如，1860 或 8919），然后点击 Load。
在数据源下拉菜单中选择你的 Prometheus 数据源，然后点击 Import。
1860 - Node Exporter Full：一个完整的 Node Exporter 仪表盘，提供全面的系统监控信息。
8919 - Node Exporter for Prometheus Dashboard：这是一个更现代化的模板，提供了经过优化的性能监控图表。

5. 完成配置

现在你已经完成了 Prometheus 和 Grafana 的安装和配置，系统的各种性能指标（如 CPU、内存、磁盘等）应该已经可以通过 Grafana 仪表盘进行监控。

6. 高级配置（可选）

报警设置：你可以在 Grafana 中设置报警，以便当某些指标超过阈值时收到通知。
安全设置：为 Grafana 配置 HTTPS，启用用户认证等。
自动化部署：使用 Docker 或 Kubernetes 等容器化工具，方便在多个服务器上部署 Prometheus 和 Grafana。