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理解yolov3的anchor、置信度和类别概率 转载

以前写过一篇博客,都是转载其余博主的内容,对yolov3有了基本认识,但是当时只浮于表面,并没有真正的理解yolov3,现在对于yolov3的anchor计算,损失函数的计算有了一些新的理解,记录一下。

在网络最后的输出中,对于每个grid cell产生3个bounding box,每个bounding box的输出有三类参数:一个是对象的box参数,一共是四个值,即box的中心点坐标(x,y)和box的宽和高(w,h);一个是置信度,这是个区间在[0,1]之间的值;最后一个是一组条件类别概率,都是区间在[0,1]之间的值,代表概率。
假如一个图片被分割成 S ∗ S S ∗ S S ∗ S S∗SS∗S S*S SSSSSStw

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