归一化原理是二维logist回归拓展到多维，原理不用深究了。
交叉熵损失
我们希望分类器预测分布和真实分布越接近越好。
思考：如果不采用one-hot编码，能用交叉熵计算相对熵吗？
归一化原理是二维logist回归拓展到多维，原理不用深究了。
交叉熵损失
我们希望分类器预测分布和真实分布越接近越好。
思考：如果不采用one-hot编码，能用交叉熵计算相对熵吗？
道可道，非常道；名可名，非常名。 无名，天地之始，有名，万物之母。 故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。 此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。
