数据类型的多样性。高维度数据。噪声数据。在数据分析与数据挖掘的过程中,经常会出现数据包含噪声数据缺失甚至数据错误的情况,数据缺失可能会导致得到的结果不佳,而噪声和错误很有可能导致得到错误的结果。分析与挖掘结果的可视化。隐私数据的保护