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数据分析与数据挖掘存在的问题

  1. 数据类型的多样性。
  2. 高维度数据。
  3. 噪声数据。在数据分析与数据挖掘的过程中,经常会出现数据包含噪声数据缺失甚至数据错误的情况,数据缺失可能会导致得到的结果不佳,而噪声和错误很有可能导致得到错误的结果。
  4. 分析与挖掘结果的可视化。
  5. 隐私数据的保护
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